Übersicht vergangener Projekte.

Data Science Case Studies.

Erfahren Sie hier mehr über einige unsere Data Science und Statistik Projekte der letzten Jahre.

Die Anwendungsmöglichkeiten von Data Science, Statistik und Machine Learning erstrecken sich über alle Branchen und Geschäftsbereiche hinweg. Im Zuge der zunehmenden Digitalisierung von Gesellschaft und Industrie entstehen zusehends mehr Daten, Systeme und Strukturen, die genutzt werden können, um mit Data Science Ihre Produkte, Dienstleistungen und Prozesse zu verbessern.

Unsere Data Science und Statistik Experten helfen Ihnen dabei, das vorhandene Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen und für Sie nutzbar zu machen. Wir helfen Ihnen, die Digitalisierung von Wirtschaft und Industrie als Chance zur Optimierung Ihres Geschäfts zu begreifen. Die folgenden Projekte geben Ihnen dabei einen Einblick in unsere Arbeit, Use Cases und Success Stories.

Schätzung Preiselastizität Retail

In diesem Projekt haben wir eine statistische Methode zur Schätzung von storespezifischen Preiselastizitäten sowie deren Einflussfaktoren entwickelt....

Sales Forecasting mit Deep Learning

In diesem Projekt haben wir eine Sales Forecasting Engine auf Basis von Deep Learning zur Vorhersage des Absatzes in den nächsten drei Monaten...

Demand Forecasting Logistik

In diesem Projekt haben wir eine Machine Learning Model Factory zum Demand Forecasting im B2B-Bereich entwickelt und in die IT-Infrastruktur...

Optimierung Disposition Retail

In diesem Projekt haben wir eine einen modellbasierten Korrekturmechanismus zur Optimierung der Disposition in Bestellvorgängen entwickelt....

Dynamic Pricing in der Luftfahrt

Zusammen mit unserem Kunden, haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Dynamic Pricing Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten optimiert....

Upselling Modell für Versicherungen

In diesem Projekt haben wir ein statistisches Upselling Modell zur Identifikation von kundenspezifischen Upselling-Potenzialen entwickelt und...

Vorhersage von Customer Churn

In diesem Projekt haben wir ein Customer Churn Modell zur Prognose und Identifikation von Einflüssen auf die Abwanderung von Kunden entwickelt....

Prognose von Online Conversion

In diesem Projekt haben wir basierend auf Customer Journey Daten unseres Kunden ein Machine Learning Modell zur Prognose der Online Conversion...

Prognose von Online Upselling

In diesem Projekt haben wir ein statistisches Online Upselling Modell entwickelt, das die Affinität der Kunden für ein bestimmtes Produkt...

Predictive Maintenance Automotive

In diesem Predictive Maintenance Projekt haben wir durch Machine Learning die erwarteten Ausfallzeitpunkte von Motorkomponenten vorhergesagt....

Prognose Qualitätsprobleme im Feld

In diesem Projekt haben wir einen Machine Learning Algorithmus zur Prognose der Qualitätsprobleme im Feld entwickelt und in einem Tool implementiert....

Prognose Next-Best-Product

Zur Optimierung des Upselling Potenzials bestehender Kunden haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose des Next-Best-Product berechnet....

Load Forecasting mit Deep Learning

Für unseren Kunden haben wir ein Deep Learning Modell zur Prognose des täglichen Stromverbrauchs in verschiedenen Regelzonen entwickelt und...

Anomalieerkennung in Retail Daten

Für unseren Retail Kunden haben wir eine Anomalieerkennung entwickelt, die ungewöhnliche Datenpunkte in Sales Daten automatisch erkennt und...

Identifikation von Bot Calls

In diesem Projekt haben wir auf Basis von Verbindungsdaten ein Machine Learning Modell entwickelt, das automatisiert Bot Calls nach Europa...

Entwicklung Kreditscoring Modell

In diesem Projekt haben wir ein komplexes Kreditscoring Modell zur Klassifikation von Kreditausfällen für Unternehmenskunden entwickelt....

Event Study Aktienportfolios

In diesem Projekt haben wir auf Basis historischer Aktienzeitreihen und börsenrelevanter Ereignisse eine umfangreiche Event Study in R entwickelt....

Sales Forecasting Retail

In diesem Projekt haben wir ein Sales Forecasting Modell zur wöchentlichen Prognose der verkauften Einheiten auf Warengruppenebene entwickelt....

Automotive Kundensegmentierung

In diesem Projekt haben wir basierend auf Panel Befragungsdaten unseres Kunden ein statistisches Modell zur Kundensegmentierung entwickelt....

Retail Pricing Analytics

In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retailkonzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ begleitet....

Automotive Sales Forecasting

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen OEM ein Machine Learning Modell zum Automotive Sales Forecasting entwickelt und implementiert....

Skalierung Forecastingmodelle Logistik

In diesem Projekt haben wir die Modelle einer Machine Learning Model Factory parallelisiert in die IT-Infrastruktur unseres Kunden implementiert....

R Shiny App zur Logistik Disposition

In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny entwickelt und bei unserem Kunden implementiert....

Data Science Workshop Telco

In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Kunden aus dem Telekommunikationsbereich einen Data Science Workshop geplant und umgesetzt....

Prozessanalyse Pharmakologie

In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny entwickelt und bei unserem Kunden implementiert....

Limit of Detection Medical Devices

In diesem Projekt haben wir für ein europäisches Unternehmen die Nachweisgrenze für Mykoplasmen verschiedener Geräte geprüft und miteinander...

Qualitätsanalyse Endoprothetik

In diesem Projekt haben wir eine statistische Analyse der Qualität und Wirkungsweise eines dauerhaft im Körper verbleibenden Implantats ausgewertet....

Operations Optimierung am Flughafen

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit den Planungs-Verantwortlichen einer internationalen Airline ein Frühwarnsystem für die...

Vorhersage von Flugverspätungen

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das Verspätungen von Flügen vorhersagt, um das...

Preissimulation im Retail

In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Simulations-Tool entwickelt, das auf Basis des Preises sowie weiterer Einflussfaktoren die...

Big Data Analysetool Automotive

Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Big Data Analysetool für Lastkollektiv- und Fahrzeugdaten im Terabyte-Bereich...

Time Series Forecasting Engine

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Forecasting Engine für beliebige Zeitreihendaten entwickelt und implementiert....

EBIT Forecasting

In diesem Projekt haben wir ein Machine Learning Modell zur Prognose des zu erwartenden EBIT in den nächsten 1-3 Monaten entwickelt und implementiert....

Social Media Recruiting mit NLP

Im Rahmen des Projekts wurde ein System zur automatischen Identifizierung von Bewerbern für Stellenausschreibungen implementiert und zur...

Anomalieerkennung in VoiP-Netzwerken

In diesem Projekt haben wir eine vollautomatisierte Near-Realtime Erkennung von Anomalien in VoIP-Zeitreihendaten entwickelt....

Marktsegmentierung in der Luftfahrt

In diesem Projekt haben wir mit einem neuartigen methodischen Ansatz marktspezifische Preiselastizitäten berechnet, um eine stärkere...

Prognose von Investitionskosten

In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das jährlich anfallende Kosten sowie Zeitpunkte erwarteter...

Supplier Recommendation Tool

In diesem Projekt haben wir ein Recommendation Tool auf NLP-basis entwickelt, das für den Einkauf unseres Kunden vergleichbare Supplier bzw....

Prognose des Verhandlungserfolgs

In diesem Projekt haben wir auf Basis historischer Vergabedaten aus dem Konzerneinkauf ein Prognosemodell zur Vorhersage des Verhandlungserfolgs...

Restwertprognose Leasing

Gemeinsam mit unserem Kunden, einem internationalen Automobilkonzern, haben wir in diesem Projekt ein Machine Learning Tool zur Vorhersage von...

Bilderkennung im Online Retail

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Klassifikationsmodell zur Erkennung von Menschen sowie Vorder- und Rückansichten auf...

Data Strategy im Fernverkehr

In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Datenstrategie als Grundlage zum Aufbau von Data Science im Unternehmen entwickelt....

Bereit für den Wandel
Der Kunde hat die Vorteile von datengetriebenen Entscheidungen in Unternehmen verstanden.
IT und Business
Data Science existiert in einer Schnittmenge von IT, Business und Management – Zusammenarbeit ist Pflicht.

Klare, messbare Zieldefinition
„Irgendwas mit Deep Learning“ oder „besser machen“ sind keine Ziele für ein Data Science Projekt.
Sinnvoller Business Case
Insbesondere bei ersten Projekten im Data Science Bereich ist der Business Cases besonders relevant.

Externe Inputs
Lassen Sie sich von erfahrenen Data Scientists helfen, sodass Sie nicht die gleichen Fehler machen wie andere.
Nutzung neuer Technologien
Verlassen sie alte Pfade und nutzen Sie innovative Technologien und Tools zur Lösung Ihrer Herausforderungen.

Unser Projektansatz.

Data Science Projektvorgehen.

Durch ein agiles, iteratives Vorgehen entwickeln wir in unseren Data Science Projekten Ihre Idee über Use Cases und Prototypen bis hin zur fertigen Applikation.

Unser Projektvorgehen gliedert sich in fünf Phasen und ist durch ein dynamisches Vorgehen gekennzeichnet. Durch einen stufenweisen Prozess wird sichergestellt, dass auch hochinnovative Themen eine Chance erhalten, in produktive Data Products überführt zu werden.

Explorationsphase
Die Explorationsphase dient der Machbarkeitsprüfung. Hier werden die benötigten Daten sondiert und Business Cases entwickelt.
Innovationsphase
In der Innovationsphase wird ein erster Prototyp des Modells entwickelt und auf die prädiktive Güte hin untersucht.
Projektierungsphase
Die Projektierungsphase beinhaltet die finale Entwicklung des Modells sowie die Implementierung in IT-Systeme.
Betriebsphase
In der Betriebsphase wird das Modell regelmäßig gewartet, rekalibriert und ggf. weiterentwickelt.
Iterationsphase
Basierend auf den Ergebnissen und Erkenntnissen des Projekts beginnt wieder die Explorationsphase.

Ihr Data Science Team.

Let's work together.

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In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!

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In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.

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