Marktsegmentierung in der Luftfahrt.

Um die Kaufkraft von Passagieren zu modellieren, ist die Schätzung von Preiselastizitäten für Airlines ein wichtiger Ansatz. Unser Kunde, ein internationaler Luftfahrtkonzern, stand vor der Herausforderung für eine Vielzahl an verschiedenen Kundensegmenten optimale Preiselastizitäten in verschiedenen Märkten ermitteln zu müssen.

Bei der Schätzung der segmentspezifischen Elastizitäten besteht eine der größten Herausforderungen darin, dass die Strecken der Airline unterschiedlich stark frequentiert sind, aber trotzdem für alle Produkte Preiselastizitäten geschätzt werden müssen. Hierzu wurden Buchungsdaten der vergangenen Jahre genutzt und mit weiteren flugspezifischen Informationen angereichert. Anstatt dem Modell manuell vorzugeben, auf welchen Segmenten Preiselastizitäten berechnet werden, bestimmt das Modell iterativ die besten Einteilungen selbst. Dadurch entstehen datenbasierte Marktsegmente für die jeweils einzelne Preiselastizitäten geschätzt werden. Die Schätzung selbst entsteht durch einen kundenspezifisch abgewandelten Gradient Boosting Algorithmus. Durch die Anforderung des Kunden, das Modell auf möglichst vielen Märkten zeitgleich nutzen zu können, wurde die Methodik für eine Verwendung auf einem Hochleistungsrechensystem in der Cloud mit Spark weiterentwickelt.