Data Science für Transportunternehmen.
Data Science in der Logistik.
Unternehmen in der Logistikbranche können Data Science und Machine Learning vielfältig einsetzen, um die Qualität, Prozesse und Leistungen rund um das Kernprodukt Transport zu optimieren.
Der Logistikbereich zählte in der Vergangenheit nicht zu den Innovatoren neuer Technologien und Methoden. Die Branche erarbeitete sich eher einen behäbigen, soliden Ruf. Pünktlichkeit und Zuverlässigkeit spielten die zentrale Rolle. Nun haben sich die Zeiten geändert und die Branche ist im Umbruch.
Im Zeitalter der Digitalisierung gewinnt die Logistikbranche wieder an innovativem Boden und ist mit den gleichen Herausforderungen wie andere digitalisierte Unternehmen konfrontiert. Durch IoT und Big Data entstehen nunmehr an fast allen Kontaktpunkten des Logistikprozesses Daten, die dazu genutzt werden können, die eigenen Fahrzeuge, Prozesse bzw. die gesamte Dienstleistung Logistik datengetrieben zu verbessern.
Unser erfahrenes Team von Data Scientists unterstützt Sie dabei, Ihre Datenbestände aus Transport, Instandhaltung und Disposition optimal zur Verbesserung von Kundenbeziehungen, Prozessen und Abläufen zu nutzen.
Predictive Maintenance
Durch den Einsatz von Methoden der vorausschauenden Wartung können Sie Defekte vorzeitig erkennen.
Optimierung
Nutzen Sie Modelle der mathematischen Optimierung zur verbesserten Allokation von Transportressourcen.
Demand Forecasting
Mit Hilfe von Modellen aus dem maschinellen Lernen sagen Sie Transportbedarfe Ihrer Kunden vorher.
Ankunftsprognose
Prognostizieren und tracken Sie mit statistischen Modellen die erwartete Ankunftszeit Ihrer Fahrzeuge am POI.
IoT / Connected Devices
Sammeln Sie in Echtzeit Daten Ihrer Flotte zur Status-Überwachung oder zur prädiktiven Wartung.
Quality Analytics
Analysieren Sie Ihre Qualitätsdaten, um Zusammenhänge aufzudecken und Maßnahmen abzuleiten.
Referenzen Logistik.
Case Studies im Bereich Logistik.
Wir haben unsere Data Science Expertise im Bereich Logistik bereits in diversen Projekten unter Beweis gestellt.
Lesen Sie hier einige unserer Case Studies im Bereich Logistik und Transport. Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Weitere unserer Case Studies finden Sie im Bereich Referenzen.
Data Strategy im Fernverkehr
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Datenstrategie als Grundlage zum Aufbau von Data Science im Unternehmen entwickelt....
R Shiny App zur Logistik Disposition
In diesem Projekt haben wir eine interaktive Web-App zur Disposition von Transportbedarfen in R Shiny entwickelt und bei unserem Kunden implementiert....
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STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.
In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
STATWORX Referenzen.
Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.
In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.
