Standortbestimmung
Im Rahmen des Workshops identifizieren wir den aktuellen Standort des Use Cases und bilden die Grundlage des Hackathons.
Use Case Definition
Damit der Hackathon zielgerichtet verläuft, konkretisieren wir die Fragestellung bzw. das Ziel des Hackathons.
Data Assessment
Zur Entwicklung des Prototyps werden entsprechende Daten benötigt, die wir im Rahmen des Assessments prüfen.
Modellentwicklung
Im Hackathon entwickeln wir das Modell aus Machine Learning oder Statistik in einem Data Science Tool Ihrer Wahl.
Evaluierung
Nach der Modellentwicklung werden die Ergebnisse gesichtet und in Form eines schriftlichen Reports aufbereitet.
Next Steps
Gerne diskutieren wir mit Ihnen nach Abschluss des Workshops die Next Steps zur Weiterentwicklung des Prototyps.
Ablauf des Workshops.
Hackathon Workshop: Informationen und Ablauf.
Nach unserem Hackathon Workshop haben Sie einen funktionierenden Prototypen Ihres Use Cases, den Sie anschließend weiterentwickeln können.
Der Data Science Hackathon Workshop gliedert sich in 5 Abschnitte. Assessment und Vorbereitung des Workshops dauern i.d.R. 1-2 Wochen. Der Workshop selbst dauert 1-2 Tage, je nach Umfang. Die Nachbereitung und Abschlussgespräch werden normalerweise in der Folgewoche des Hackathons durchgeführt.
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In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
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