Deep Learning mit TensorFlow.
Data Science mit TensorFlow.
TensorFlow ist das Open-Source Machine Learning Framework von Google zur Programmierung von komplexen neuronalen Netzen und Deep Learning Modellen in Python.
TensorFlow wurde von Google entwickelt, um deren Machine Learning Entwicklern die Möglichkeit zu geben, komplexe Deep Learning Modelle nach Ihren Vorstellungen zu entwerfen. Von einem reinen Forschungsprojekt bei Google kommend, wird TensorFlow heute, neben Theano, Torch, Caffee und MxNet, als State-of-the-Art Framework in der Deep Learning Forschung eingestuft und weltweit eingesetzt. Dabei eignet es sich sowohl für den reinen Forschungs- als auch den Produktivbetrieb in Unternehmen.
TensorFlow kann Berechnungen sowohl auf der CPU als auch auf der GPU durchführen und lässt sich im Single-Node Betrieb als auch auf verteilten Systemen nutzen. Dadurch lassen sich Modelle zu Netzarchitekturen abbilden, die früher undenkbar gewesen wären. TensorFlow verfügt über kein grafisches Benutzerinterface und eignet sich somit i.d.R. nur für erfahrene Data und Computer Scientists. Wir unterstützen Sie bei der Anwendung von TensorFlow im Rahmen Ihrer Data Science und Deep Learning Projekte.
Open Source Lizenz
Der Einsatz von TensorFlow ist völlig kostenfrei, da es unter einer Open-Source Lizenz zur Verfügung gestellt wird.
CPU, GPU, TPU Architektur
Modelle lassen sich sowohl auf Single-Node CPU und/oder GPU Instanzen, für maximale Performance, ausführen.
Flexible Architektur
Durch die graphenbasierte Engine lassen sich Modelle beliebiger Komplexität erstellen und trainieren.
Python Interface
TensorFlow wird primär über das Python Interface genutzt, in dem die Modelle spezifiziert und trainiert werden.
State-of-the-Art Tool
TensorFlow hat sich innerhalb kurzer Zeit zum Quasi-Standard im Deep Learning Bereich entwickelt.
Deployment
Das Framework verfügt über diverse Deployment-Optionen, darunter auch eine Mobile Engine sowie einen Server.
Interessiert? Hier gibts mehr Infos.
Unser Angebot für Data Science mit TensorFlow.
TensorFlow ermöglicht es Ihnen, neuronale Netze und Deep Learning für Ihre Projekte einzusetzen.
Durch das Python Interface von TensorFlow können Data Scientists die Funktionalitäten des Frameworks in einer gewohnten Programmiersprache nutzen. Dabei stehen neben der Low-Level API auch High-Level APIs wie Keras oder tf.learn zur Verfügung, die Standard Netzarchitekturen in einfachen Wrapper-Funktionen beinhalten.
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