Dashboards
Bereits durch einfache Kennzahlen und Visualisierungen können viele Qualitätsprobleme erkannt werden.
Erkennung von Anomalien
Identifizieren Sie automatisch ungewöhnliche oder abweichende Datenpunkte in Ihren Qualitätsdaten.
Forecasting
Nutzen Sie Statistik und Machine Learning zur Vorhersage der zu erwartenden Gewährleistungskosten.
Ursachenanalyse
Mittels statistischer Methoden können Sie komplexe, hochdimensionale Wirkungszusammenhänge untersuchen.
Mustersuche
Identifizieren Sie automatisch häufig gemeinsam auftretende Schäden oder Kosten in Ihren Qualitätsdaten.
Vorausschauende Wartung
Erkennen Sie Bedarfe im Bereich Wartung und Instandhaltung bereits vor dem eigentlichen Defekt.
Data Science für Quality Analytics.
Case Studies im Bereich Quality Analytics.
Mit Quality Analytics erschließen Sie neue Potenziale zur Nutzung Ihrer Qualitätsdaten im Unternehmen.
Die Analyse von Qualitätsdaten birgt ein enormes Potenzial für Unternehmen, die aktiv Risiken im Bereich Gewährleistung und Instandhaltung steuern. Bereits kleine Verbesserungen skalieren massiv in der zeitlichen Dimension. Wir unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung von Quality Analytics Projekten.
Vorhersage von Flugverspätungen
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden ein Machine Learning Modell entwickelt, das Verspätungen von Flügen vorhersagt, um das...
Operations Optimierung am Flughafen
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit den Planungs-Verantwortlichen einer internationalen Airline ein Frühwarnsystem für die...
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