Optimierung von Preiselastizitäten.
Dynamic Pricing in der Luftfahrt.
In enger Zusammenarbeit mit unserem Kunden haben wir in diesem Projekt ein neu entwickeltes Modell zur Berechnung von Preiselastizitäten überprüft und optimiert.
Herausforderung.
Die Schätzung der kundenindividuellen Nachfragestruktur ist eine der zentralen Herausforderungen bei der Gestaltung innovativer Pricing-Strategien. Unser Kunde, ein internationaler Luftfahrtkonzern, stand vor der Herausforderung, die neu entwickelten Modelle zur Schätzung der Preiselastizität seiner Kunden überprüfen und kontinuierlich weiterentwickeln zu müssen.
Ansatz.
Zu Beginn des Projekts wurden die vielfältigen Datenquellen und Data Preparation Pipelines einer sorgfältigen Exploration unterzogen, gefolgt vom Review der bestehenden Elastizitätsmodelle und R Codes. Nach der mehrmonatigen Review-Phase wurde der vollständig dokumentierte und reengineerte R Code übergeben und gemeinsam mit dem Kunden auf neue Märkte und Strecken übertragen. Im Rahmen einer kontinuierlichen Zusammenarbeit wird das Modell iterativ gemeinsam mit dem Kunden weiterentwickelt und gebenchmarked. Im Rahmen der Weiterentwicklung des Modells werden insbesondere Strategien exploriert, das Modell des Kunden möglichst effizient auf die hochdimensionalen Datenstrukturen anwenden zu können. Hierzu bedienen wir uns Verfahren aus der rekursiven Partitionierung in Kombination mit Fluktuationstests der Modellparameter.
Ergebnis.
Die entwickelten Modelle zur Berechnung der Preiselastizitäten sind Teil einer analytischen Pricing-Strategie und wurden in verschiedenen Märkten erfolgreich getestet. Die optimierten Preise sollen künftig bei der Buchung von Flügen ausgewiesen und somit in eine Produktivumgebung implementiert werden.
Projekt Info.
Branche: Luftfahrt
Thema: Pricing Analytics
Tools: SQL, R
Aufwand: 12+ Monate
Projektlaufzeit: 1-2 Jahre
STATWORX Kontakt.
Ihr Ansprechpartner:
Fabian Müller
Leiter Data Science
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