Forecasting
Sagen Sie mittels Machine Learning und Statistik Ihre KPIs mit hoher Genauigkeit in die Zukunft voraus.
Customer Churn / Retention
Prognose über die Abwanderung und Rückgewinnung des Kunden in der Zukunft auf Basis historischer Daten.
Risikoanalyse
Mit statistischen Modellen und Simulationen berechnen Sie das Risiko Ihres Geschäfts und Ihrer Kunden.
Customer Lifetime Value
Vorausschauende Berechnung des Kundenwertes über die gesamte, erwartete Dauer der Kundenbeziehung.
Robo Advisory
Entwickeln Sie autonome Systeme, die vollautomatisch Risiken und Chancen in Portfolios steuern und anpassen.
Next Best Product
Analyse der historischen Transaktionen des Kunden zur Prognose des nächsten Produkt- bzw. Servicekaufs.
Referenzen Banking und Finance.
Case Studies im Bereich Banking und Finance.
Wir haben unsere Data Science Expertise im Bereich Banking und Finance bereits in diversen Projekten unter Beweis gestellt.
Lesen Sie an dieser Stelle einige unserer Data Science Case Studies im Bereich Finance und Banking. Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Weitere Case Studies finden Sie im Bereich Referenzen.
Statistik Schulung Banking
In diesem Projekt haben wir für unseren Banking Kunden ein individuelles Stata Schulungskonzept zur Programmierung von statistischen Analysen...
Data Science Schulung Finance
In diesem Projekt haben wir für unseren Kunden aus dem Bereich Financial Services ein individuelles R Schulungskonzept zur Entwicklung von...
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