Restwertprognose für Leasingfahrzeuge.

Die Bestimmung von Restwerten ist ein zentraler Bestandteil im Leasinggeschäft von Automobilherstellern. Da der Leasinggeber dabei weiterhin Eigentümer des Fahrzeugs bleibt und dadurch hohe bilanzielle Risiken entstehen, ist eine genaue Vorhersage von großer Wichtigkeit. Die Herausforderung unseres Kunden bestand darin, die dezentrale Berechnung der Restwerte in den einzelnen Märkten abzuschaffen und weltweit für alle Märkte ein zentrales Analytics Tool zu entwickeln, um die bisherige Herangehensweise abzulösen. Die vorhergesagten Restwerte sollten dabei stetig über eine Leasingperiode aktualisiert werden, um sich verändernde Marktumgebungen in das Modell einfließen zu lassen.

In der ersten Phase des Projekts ging es zunächst um den Aufbau einer Datenhistorie, die eine ausreichend lange Trainingsperiode für die Machine Learning Modelle sicherstellen kann. Da neben den vertraglichen Informationen auch Fahrzeug- und marktspezifische Daten genutzt wurden, mussten eine Vielzahl von Datenquellen zusammengeführt und bereinigt werden. Nach der Erstellung und der Exploration des Datensatzes wurden verschiedene statistische Modelle pro Fahrzeugklasse trainiert, um die Restwerte vorherzusagen. Hierbei wurden verschiedenste Einflussfaktoren auf den Restwert des Fahrzeugs modelliert. Um eine inhaltliche Interpretation der Ergebnisse für den Fachbereich zu gewährleisten, wurden primär lineare Modelle angewendet. Die Modelle wurden anschließend im Rahmen einer Applikationsentwicklung für die Endanwender zugänglich gemacht.