Data Science im Versicherungsumfeld.
Data Science für Versicherungen.
Versicherungen haben mit Data Science und Machine Learning die Möglichkeit, das volle Potenzial ihrer internen und externen Daten zu nutzen um Produkte, Leistungen und Prozesse zu optimieren.
Neben Banken und anderen Finanzinstituten stehen auch Versicherungsunternehmen vor der zentralen Herausforderung der Zukunft: „Digitalisierung“. Obwohl das Geschäftsmodell der Versicherer bereits seit Jahrzehnten datenbasiert ist, hat sich die Branche dem digitalen Wandel jedoch eher langsam geöffnet.
Hinsichtlich der systematischen Nutzung von internen und externen Daten haben viele Versicherungsunternehmen den Vorteil, bereits über viele langjährig aufgebaute Datenquellen und Data Warehouses zu verfügen. Das hier gespeicherte Potenzial wartet nur darauf, durch entsprechende Analysen gehoben zu werden.
Auch im Versicherungsumfeld wird Data Science und Machine Learning zu einem strategischen Asset werden, das Wettbewerbsvorteile gegenüber der Konkurrenz generieren kann. Unser Team aus Data Science Experten unterstützt Sie bei der Identifikation und Umsetzung von Data Science und Machine Learning Projekten und implementiert diese in Ihre Infrastruktur.
Customer Lifetime Value
Modellieren Sie den Kundenwert über die Vertragsdauer in Abhängigkeit verschiedener Faktoren.
Customer Churn / Retention
Sagen sie voraus, welche Kunden ihren Vertrag vorzeitig beenden und wer zurückgeholt werden kann.
Fraud Detection
Erkennen Sie mittels Machine Learning automatisiert, welche Ihrer Kunden möglicherweise betrügerische Absichten verfolgen.
Risikoanalyse
Mit statistischen Modellen und Simulationen berechnen Sie das Risiko Ihres Geschäfts und Ihrer Kunden.
Forecasting
Nutzen Sie Modelle aus Statistik und Machine Learning zur Vorhersage von Beitragsaufkommen und Leistungen.
Next Best Product
Analysieren Sie, welche Ihrer Kunden für weitere Produkte und Angebote aus Ihrem Portfolio affin sind.
Referenzen Versicherung.
Case Studies im Bereich Versicherung.
Wir haben unsere Data Science Expertise im Bereich Versicherung bereits in diversen Projekten unter Beweis gestellt.
Lesen Sie hier einige unserer Data Science Case Studies aus dem Versicherungsumfeld. Bei Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Weitere unserer Case Studies finden Sie im Bereich Referenzen.
Prognose Next-Best-Product
Zur Optimierung des Upselling Potenzials bestehender Kunden haben wir in diesem Projekt ein Modell zur Prognose des Next-Best-Product berechnet....
Vorhersage von Customer Churn
In diesem Projekt haben wir ein Customer Churn Modell zur Prognose und Identifikation von Einflüssen auf die Abwanderung von Kunden entwickelt....
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.
In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
STATWORX Referenzen.
Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.
In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.
