Social Media Recruiting mit NLP.

Online Recruiting über Social Media Plattformen bietet Unternehmen heute die Möglichkeit, auf einen großen Pool potenzieller Kandidaten zuzugreifen. Der Prozess, vielversprechende Profile auf einschlägigen Plattformen zu identifizieren, ist jedoch langwierig und oftmals mit einer niedrigen Response-Rate verbunden. Als professioneller Anbieter von Social Media Recruiting sah sich unser Kunde täglich mit dieser Situation konfrontiert.

Da die Eignung eines Onlineprofils von der textuellen Beschreibung der jeweiligen Stellenausschreibung abhängt, wurde zunächst ein Word-Embedding zusammen mit einem Neuronalen Netz aus dem Bereich Natural Language Processing (NLP) entwickelt, um Anforderungsmerkmale der Profile mit denen der Stellenausschreibung in Relation zu setzen. Darauf aufbauend können somit für eine Stellenausschreibung alle verfügbaren Onlineprofile auf deren Relevanz und Antwortwahrscheinlichkeit durch die Anwendung von Machine Learning Modellen vorhergesagt werden. Die so gewonnen Daten wurden zudem dazu genutzt, automatisiert bestehende Stellenausschreibungen um textuelle Anforderungsmerkmale wie z.B. bestimmte Programmiersprachen zu ergänzen, um wiederum ihre Attraktivität für Bewerber zu erhöhen.