Prognose von Defekten
Maschinenausfälle werden durch Prognosemodelle vermieden und der reibungslose Betrieb wird sichergestellt.
Prognose Ausfallzeitpunkt
Vorhersagen von Ausfällen sorgen für verbesserte Betriebsabläufe, höhere Qualität und exzellente Leistung.
Wartungsoptimierung
Permanente Überwachung der Maschinensensoren ermöglicht Ihnen rechtzeitiges Eingreifen und Handeln.
Prozessoptimierung
Durch geringere Ausfallzeiten und effizientere Maschinenauslastung sparen Sie Kosten und wichtige Ressourcen.
Produktionsoptimierung
Durch unsere Vorhersagen erkennen Sie Wartungsbedarfe frühzeitig und können Wartungsfenster optimal terminieren.
Ursachen-Analyse
Mittels statistischer Analysen identifizieren wir Einflussfaktoren auf das Versagen von Maschinen und Bauteilen.
Data Science im Predictive Maintenance Umfeld.
Case Studies im Bereich Predictive Maintenance.
Nutzen Sie unsere Kompetenz zur Entwicklung von Modellen zur Prognose von Maschinenausfällen und Wartungen.
Die Anwendung von Predictive Maintenance kann aufgrund der Komplexität und der Größe von Daten aus dem Produktionsprozess eine Herausforderung darstellen. Unsere Data Scientists unterstützen Sie in diesem Prozess und stellen sicher, dass die entwickelten Modelle Ihren Anforderungen und Business Cases gerecht werden.
Anomalieerkennung in VoiP-Netzwerken
In diesem Projekt haben wir eine vollautomatisierte Near-Realtime Erkennung von Anomalien in VoIP-Zeitreihendaten entwickelt....
Big Data Analysetool Automotive
Für unseren Kunden haben wir bei diesem Projekt ein skalierbares Big Data Analysetool für Lastkollektiv- und Fahrzeugdaten im Terabyte-Bereich...
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