Data Audit
Gemeinsam mit Ihnen begutachten wir Ihren Datenbestand und Identifizieren Potenziale und Möglichkeiten.
Data Ideation
Für Sie identifizieren wir Data Science Anwendungen, die Sie mit Ihren Daten umsetzen können.
Use Case Entwicklung
Wir entwickeln mit Ihnen Use Cases und Analytics-Potenziale basierend auf internen und externen Daten.
Pilot
Auf Grundlage des vorhergehenden Use Cases entwickeln und implementieren wir einen funktionierenden Piloten.
Betrieb und DevOps
Nach der Implementierung entwickeln wir das Modell in enger Zusammenarbeit mit Ihnen kontinuierlich weiter.
Wissenstransfer
Unser Expertenwissen fließt stetig zu Ihnen und Ihrem Team. White Box statt Black Box Data Science.
Ihr Data Science Kick-Start.
Use Case Workshop Data Science und Analytics.
Sie sind sich nicht sicher, welche Data Science und Anaytics Use Cases für Ihre Branche in Frage kommen? Kein Problem!
Im Rahmen eines eintägigen Use Case Workshops bestimmen wir gezielt mit Ihnen die Möglichkeiten, Chancen und Herausforderungen bei der Anwendung von Data Science in Ihrem Unternehmen. Am Ende des Workshops erhalten Sie eine priorisierte Liste mit möglichen Use Cases und Themen.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.
In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
STATWORX Referenzen.
Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.
In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.