Optimierung Disposition im Retail.

Die optimale Disposition von Produkten im Lager ist eine komplexe Thematik, die häufig durch manuelle Arbeit oder Erfahrungswerte geprägt ist. Eine automatische Disposition unterstützt Retailer dabei, Out-of-Stock Situationen zu vermeiden, die z.B. durch menschliche Faktoren ausgelöst werden. Unser Kunde, ein internationales Retail Unternehmen, stand vor der Herausforderung, die bereits existierende Dispositionsengine in der Weihnachtszeit zu optimieren, um zu hohe automatische Nachbestellungen nach dem 24.12. zu vermeiden. Diese entstehen durch die automatisierte Engine des Kunden, die basierend auf kurzfristigen historischen Daten die zu bestellenden Mengen berechnet.

Nach einer detaillierten Exploration der Sales- und Lagerdaten haben wir ein Modell entwickelt, das automatisch, basierend auf historischen Daten der vergangenen Weihnachtsperioden, die Prognosen der Dispositionsengine entsprechend den saisonalen Mustern und der Weihnachtszeit korrigiert und somit unnötige Bestellungen nach Weihnachten vermieden werden. Die Modelle nutzen dabei die saisonalen Patterns der Vergangenheit, um diese in die Zukunft zu extrapolieren. Zur Berechnung der Modelle wurden verschiedene Methoden getestet und verglichen.