Mit diesen Tools arbeiten wir.

Data Science Tools.

Unsere Data Science Toolbox umfasst verschiedene Technologien aus den Bereichen Analytics, Computing und Reporting.

Als herstellerunabhängige Beratung haben wir für Ihr Projekt immer das richtige Tool. Wie die meisten professionellen Data Scientists arbeiten wir im Bereich Analytics primär mit Open Source Tools wir R und Python. Diese ermöglichen es uns, mit maximaler Flexibilität Daten auszuwerten und Modelle aus Statistik und Machine Learning zu trainieren. Zur Visualisierung von Daten nutzen wir Shiny, Tableau und Qlik.

Die Tool-Landschaft im Analytics Umfeld ist sehr groß und kann zu Beginn verwirrend sein. Falls Sie noch unsicher sind, welche Tools für Sie in Frage kommen, bieten wir Ihnen gerne einen Data Science Tool Workshop an, in dem wir Ihnen die verschiedenen Data Science Technologien näher vorstellen und im Rahmen Ihrer Voraussetzungen und Fragestellungen bewerten.

Alle
Analytics
Computing
Reporting

  • Open Source Tools

    Die meisten Data Scientists arbeiten primär mit Open Source Tools und Technologien wie R, Python und Spark.

  • Ecosystem

    Viele Open Source Technologien bieten Schnittstellen untereinander, die die Arbeit im Analytics Ecosystem erleichtern.

  • Tool Use Case

    Im Rahmen eines Tool Use Cases prüfen wir für Sie die Eignung eines Data Science Tools in Ihrem Unternehmen.

  • Tool Workshop

    Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir in einem Workshop das Konzept zur Struktur Ihrer Data Science Tool-Landschaft.

  • Cloud

    Wir beraten Sie beim Umzug Ihrer Analytics Tools wie RStudio Server und Anaconda in die Cloud.

  • Training

    Für die wichtigsten Analytics Tools wie R und Python bieten wir umfangreiche Schulungen und Workshops an.

Nutzen Sie unsere Data Science Expertise.

Tool Workshop Data Science und Analytics.

Sie sind sich nicht sicher, welche Data Science Tools für Ihr Unternehmen in Frage kommen? Kein Problem!

In unserem eintägigen Data Science Tool Workshop evaluieren wir gemeinsam mit Ihnen die Vor- und Nachteile verschiedener Data Science Tools für Ihr Business. Nach Abschluss des Workshops haben Sie eine strukturierte Übersicht der einzelnen Tools und Technologien als Entscheidungsgrundlage.

  • Assessment

    Vor der Durchführung des Workshops klären wir im Rahmen eines kurzen Assessments Ihre Rahmenbedingungen und Herausforderungen.

  • Vorbereitung

    Aufbauend auf dem Assessment bereiten wir den Workshop vor und erarbeiten Szenarien für den Einsatz der verschiedenen Tools in Ihrem Unternehmen.

  • Workshop

    In einem eintägigen Workshop bei Ihnen vor Ort erarbeiten wir gemeinsam Vor- und Nachteile der einzelnen Tools und zeigen diese anhand von Live Beispielen und Use Cases.

  • Nachbereitung

    Nach dem Workshop evaluieren unsere Data Scientists die erarbeiteten Resultate und arbeiten einen schriftlichen Report aus.

  • Abschlussgespräch

    Im Rahmen eines persönlichen oder telefonischen Abschlussgesprächs erhalten Sie den ausgearbeiteten Report.

Ihr Data Science Team.

Let's work together.

Unsere Data Science Experten unterstützen Sie bei Ihrem Projekt.


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