Absatzprognose Car Sales.
Sales Forecasting Automotive.
In diesem Projekt haben wir für einen internationalen Automobilkonzern ein Machine Learning Modell zum Car Sales Forecasting auf Gesamt- und Typklassenebene entwickelt und in die IT Infrastruktur des Kunden implementiert.
Herausforderung.
Die Planung und Prognose von Absatzzahlen für Märkte, Baureihen und Varianten ist eine zentrale Herausforderung für alle OEM. Auf Basis der Planungen werden Entscheidungen in der Produktion, Finanzplanung und anderen geschäftsrelevanten Unternehmenseinheiten gesteuert. Je genauer die Planzahlen dabei an die tatsächlich verkaufte Menge herankommen, desto solider lässt sich das Geschäft planen. Unser Kunde, ein internationaler Automobilkonzern, stand vor der Herausforderung, dass die aktuellen Planzahlen mit hohem manuellen Aufwand erzeugt wurden und nicht die gewünschte Genauigkeit erzielen konnten.
Ansatz.
Zu Beginn des Projekts wurden die zur Verfügung stehenden Datenquellen sondiert und konsolidiert. Dabei wurden verschiedene interne und externe Datenquellen verwendet und zur weiteren Modellierung in ein strukturiertes Format überführt. Nach einer Datenbereinigung und Plausibilisierung wurden verschiedene statistische Tests und Modelle zur Bestimmung der saisonalen und autokorrelativen Struktur der Sales Zeitreihe angewendet. Auf Basis dieser Erkenntnisse konnte ein state-of-the-art Machine Learning Modell entwickelt werden, dass den monatlichen Absatz auf Gesamt- und Typklassenebene mit hoher Genauigkeit vorhersagt.
Ergebnis.
Das Modell liefert eine Genauigkeit von 98% und eine Reduktion des Planungsfehlers um ca. 48%. Auf Basis der monatlichen Forecasts werden künftig die Planungsprozesse auf datenbasierte Größen umgestellt. Das Modell wurde in die Infrastruktur des Kunden implementiert und liefert monatlich alle Forecasts in Form von Datenbankeinträgen und in ein interaktives Dashboard für den Fachbereich Absatzplanung.
Projekt Info.
Branche: Automotive
Thema: Forecasting
Tools: R, DSS, SQL
Aufwand: 6+ Monate
Projektlaufzeit: 6+ Monate
STATWORX Kontakt.
Ihr Ansprechpartner:
Fabian Müller
Leiter Data Science
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