Data Strategy im Fernverkehr.

Im Fernverkehr werden kontinuierlich große Mengen an Daten erzeugt, anhand derer Produkte, Dienstleistungen und Prozesse optimiert werden können. Unser Kunde, ein regionales Fernverkehrsunternehmen, hatte das Ziel, den Bereich Data Science im Unternehmen aufzubauen und den ersten erfolgreich Use Case umzusetzen. Hierfür wurde eine Datenstrategie benötigt, die die aktuelle Situation des Kunden analysiert, mögliche organisatorische und technische Zukunftsszenarien aufzeigt sowie einen Use Case identifiziert, der den Start in die Welt von Data Science und Machine Learning markiert.

Auf Basis von mehreren Workshops wurde zunächst die organisatorische und technische Ausgangsbasis des Kunden bestimmt. Hierbei spielte insbesondere die Integration der aktuellen Data Warehouse Technologie in ein künftiges Data Science Infrastruktur-Szenario eine wichtige Rolle. Im Rahmen einer gesonderten Session wurden technische Optionen und Möglichkeiten für eine Umsetzung der Infrastruktur in der Cloud gemeinsam erarbeitet. Durch kundeninterne Use Case Workshops konnten viele potenzielle Anwendungsfälle von Data Science und Machine Learning im Unternehmen identifiziert und anschließend priorisiert werden. Weiterhin wurden relevante Skills und Rollen sowie Data Science Technologien definiert, die in Zukunft im Data Science Bereich Anwendung finden werden.