Unser Team stellt sich vor.
STATWORX – Ihr Data Science & AI Team.
Data Science & AI is made by people – not Software. Unser Team stellt sich vor.
Jedes Unternehmen ist nur so gut wie seine Mitarbeiter. Bei STATWORX arbeitet ein hochkompetentes, interdisziplinäres Team aus Statistikern, Betriebs- und Volkswirten und Sozialwissenschaftlern an Projekten aus Data Science & AI. Unseren Nachwuchs bilden wir im Rahmen eines 12-monatigen Trainee-Programms aus, um den speziellen Projektanforderungen der Branche gerecht zu werden.
Im Rahmen kontinuierlicher Weiter- und Fortbildungsmaßnahmen wie z.B. wöchentlichen Wissenstransfers, monatlichen Hackathons sowie Tutorials und Schulungen stellen wir sicher, dass unsere Mitarbeiter immer am aktuellen Stand der Forschung im Bereich Data Science, Machine Learning & AI arbeiten. Zudem verfügen wir über ein starkes Partnernetz zu Universitäten und anderen Data Science Unternehmen.
Geschäftsleitung
Sebastian Heinz
CEO / Gründer
Sebastian ist der Gründer von STATWORX und beschäftigt sich mit neuronalen Netzen, Deep Learning und AI.
Julius Heinz
CFO
Julius leitet die finanziellen wie rechtlichen Geschicke von STATWORX und interessiert sich für Möbel und Kunst.
Fabian Müller
COO
Fabian hat sich auf den Bereich Machine Learning spezialisiert und setzt erfolgreich unsere Data Science Projekte um.
Standort Frankfurt am Main
Daniel Lüttgau
Manager Data Science
Daniel ist für unsere Business-Kontakte zuständig. Als Data Scientist ist er Experte für Pricing und Retail Analytics.
David Schlepps
Manager Data Science
David leitet unsere Academy. Er interessiert sich besonders für Natural Language Processing und Automatisierung.
André Bleier
Manager Data Science
André diskutiert gerne über Machine Learning Algorithmen und implementiert sie am liebsten in R und Python.
Marcel Plaschke
Manager Strategy
Marcel kümmert sich um den Ausbau unseres Kunden- & Partnernetzwerks und hält uns strategieseitig auf Kurs.
Marcel Isbert
Manager Data Science
Marcel ist ein AI Enthusiast und vereint die psychologischen Strategien und Konzepte für menschenzentrierte AI-Systeme.
Lea Waniek
Team Data Science
Lea interessiert sich neben Machine Learning für Datenvisualisierung mit ggplot, Markdown oder Shiny.
Markus Berroth
Team Data Science
Markus interessiert sich dafür, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Am Wochenende unternimmt er gerne Städtetrips.
Jakob Gepp
Team Data Science
Jakob beschäftigt sich gerne mit R, data.table und Code Optimierung. Außerdem ist er für unseren Blog verantwortlich.
Jessica Gerhard
Team Data Science
Jessica begeistern die Herausforderungen, denen Sie bei der Datenaufbereitung und Modellierung begegnet.
Alexander Niltop
Team Data Science
Alexander ist fasziniert von Kausalität und Machine Learning. In seiner Freizeit ist er mit seiner Familie gerne in der Natur.
Jan Fischer
Team Data Science
Jan beschäftigt sich in unserem Team verstärkt mit den Themen Datenanalyse, Programmierung und Spieltheorie.
Stephan Emmer
Team Data Science
Stephan beschäftigt sich besonders mit der Entwicklung von Apps in R Shiny und ist ein Fan von Age of Empires.
Andre Münch
Team Data Science
Andre interessiert sich für die Lösung technologischer und struktureller Probleme mithilfe von Data Engineering.
Niklas Junker
Team Data Science
Niklas wendet seine Expertise im Boosting und Clustering gerne auf Fragestellungen im Unternehmenskontext an.
Matthias Nistler
Team Data Science
Matthias hat eine Leidenschaft für den Umgang mit komplexen Datenstrukturen und lange Radreisen.
Thomas Alcock
Team Data Science
Thomas kennt sich besonders gut mit der Erkennung von Anomalien in Zeitreihen und Clusteranalysen aus.
Verena Eikmeier
Team Data Science
Verena ist fasziniert von Natural Language Processing und davon, welche Erkenntnisse aus Daten gezogen werden können.
Marlon Schumacher
Team Data Science
Marlon beschäftigt sich am liebsten mit Machine Learning, Webscraping und der Visualisierung von Daten.
Jonas Braun
Team Data Science
Neben seinem Interesse für neuronale Netze und Deep Learning ist Jonas auch begeisterter Koch und Motorradfahrer.
Alexander Blaufuss
Team Data Science
Alexander arbeitet gerne mit Modellen aus den Bereichen Deep Learning und Boosting. Privat interessiert er sich für Motorsport.
Jannik Klauke
Team Data Science
Jannik beschäftigt sich mit der Entwicklung von ML Modellen in Python & R. Zudem interessiert er sich für Datenstrategie.
Lukas Feick
Team Data Science
Lukas arbeitet an Forecasting-Modellen in R und beschäftigt sich außerdem mit Docker und der Entwicklung von APIs.
Andreas Vogl
Team Data Science
Andreas interessiert sich dafür, Mehrwert aus Daten zu generieren. Außerdem hört er gerne Podcasts oder besucht Konzerte.
Dominique Lade
Team Data Science
Dominique interessiert sich für Data Science aller Art und hat sich auf den Finanzbereich spezialisiert.
Stephan Müller
Team Data Science
Stephan faszinieren die mathematischen Aspekte von Machine Learning. In seiner Freizeit macht er gerne Sport.
John Vicente
Team Data Science
John interessiert sich für das Beantworten komplexer Businessfragen mittels Statistik und Machine Learning.
Dominik Hait
Team Data Science
Dominik löst Data Science Aufgaben in den Sprachen Python und R und beschäftigt sich mit der App-Programmierung in Swift.
Drilon Avdiu
Team Data Science
Drilon interessiert sich für Data Science Automation. Er hält sich durch gesunde Ernährung, Gewichtheben und Tennis spielen fit.
Benedikt Müller
Team Data Science
Benedikt interessiert das Entwickeln von Strukturen im Bereich Data Engineering. In seiner Freizeit spielt er gerne Skat.
An Hoang
Team Data Science
An’s Fokus liegt auf der Intersection zwischen Statistik und Data Science. In seiner Freizeit fährt er gerne Rad in der Natur.
Alexander Butz
Team Data Science
Alexander ist begeistert von Machine Learning und implementiert Use Cases am liebsten in R. In seiner Freizeit grillt er gerne.
Sebastian Jux
Team Data Science
Sebastian beschäftigt sich mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich Time-Series Forecasting.
Paul Mora
Team Data Science
Pauls Hintergrund liegt in der Ökonometrie und er beschäftigt sich intensiv mit Time-Series Forecasting.
Elias Poensgen
Team Data Science
Elias hat eine Leidenschaft für datengetriebene Problemlösungen und Deep Learning, insbesondere generative Modelle.
Marius Süßmilch
Team Data Science
Marius fokussiert sich auf die Lehre in unserer Academy. Privat bouldert er gerne und setzt sich für KI-Bildung ein.
Pascal Wiltschko
Team Data Science
Pascal interessiert sich insbesondere für Computer Vision und Datenvisualisierung. Privat lernt er gerne Fremdsprachen.
Luis Habenicht
Team Data Science
Luis begeistert sich für Deep Learning und programmiert gerne in Python. Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit Basketball.
Johannes Knecht
Team Data Science
Johannes interessiert sich für Entwicklung und Automatisierung von AI, insbesondere im Bereich Time-Series Forecasting.
Sujin Park
Team Data Science
Sujin widmet sich der Beantwortung komplexer Fragen mittels Data Science. Privat philosophiert sie gerne über das Leben.
Alexander Müller
Team Data Science
Alexander begeistert sich für Deep Learning und befasst sich gerne mit neuen Entwicklungen in Netzwerkarchitekturen.
Benedikt Batton
Team Data Science
Benedikt begeistert sich dafür, mittels Machine Learning Potentiale zu entdecken und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Davide Sanna
Team Data Science
Davide kombiniert seinen Engineering-Hintergrund mit der Leidenschaft für Data Science. In seiner Freizeit rudert er gerne.
Tobias Salfellner
Team Data Science
Tobias interessiert sich für Graph Machine Learning und Business Intelligence. In seiner Freizeit fährt er gerne Ski.
Yakup Kaplan
Team Data Science
Yakup beschäftigt sich mit Machine Learning aller Art und programmiert gerne in Python. In seiner Freizeit treibt er gerne Sport.
Julian Leopold
Team Data Science
Julian begeistert sich dafür State-of-the-Art KI & ML Methoden nutzbar zu machen. Er ist am liebsten am Meer oder in den Bergen.
Meiwand Ahmadzay
Team Data Science
Meiwand interessiert sich für strategische Herausforderungen bei der Einführung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen.
Sarah Sester
Team Data Science
Sarah interessiert sich für mathematische Konzepte hinter generativen Modellen. In ihrer Freizeit spielt sie gerne Fußball.
Yannic Vorpahl
Team Data Science
Yannic interessiert sich für Machine Learning im datengetriebenen Umfeld und ist freizeitlich gerne kreativ unterwegs.
Marco Limm
Team Ventures
Marco ist Entrepreneur in Residence bei STATWORX und möchte mit seinem Start-Up den Designprozess revolutionieren.
Tobias Stein
Team Ventures
Tobias betreut als Venture Architect unseren Venturing Prozess und den Launch unserer AI Ventures.
Eva Engelhardt
Team HR
Eva leitet unser HR Team und beantwortet gerne Eure Fragen rund um den Einstieg bei STATWORX. Privat hört sie gerne Podcasts.
Laura von Kardorff
Team HR
Laura ist Ansprechpartnerin für Eure HR Fragen. In Ihrer Freizeit verbringt sie gerne Zeit in der Natur und geht zum Indoor Cycling.
Isabel Meier-Preschany
Team Marketing
Isabel leitet unser Marketing und treibt mit dem Team neue Projekte voran. Ihre Freizeit verbringt sie mit ihrem Hund in der Natur.
Anne-Marie Antwerpen
Team Marketing
Anne-Marie betreut unsere Social Media Kanäle und informiert Euch dort über News aus den STATWORX Offices.
Sara Jović
Team Marketing
Sara ist unser Design-Guru und unterstützt uns bei allen Anliegen rund um das Thema Gestaltung und Außenwirkung.
Helga Heinz
Feelgood Management
Helga verantwortet unser Feelgood Management und unterstützt unser Team tatkräftig in der Administration.
Stefanie Sykes
Office Management
Stefanie ist für das Office Management verantwortlich. In ihrer Freizeit macht sie lange Spaziergänge und reist in ferne Länder.
Trooper & R2D2
Office Security
Unser Security Team Trooper & R2D2 haben das Office und den Serverraum fest im Blick. So gehen keine Daten verloren.
Du?
Team Data Science
Checke unsere Stellenanzeigen und werde Teil unseres Data Science Teams. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Standort Zürich
Fran Perić
Team Data Science
Bei Fran dreht sich im Job alles um Mathe und Statistik. In seiner Freizeit trifft man ihn auf dem Basketball Court.
Livia Eichenberger
Team Data Science
Livia begeistert sich für Causal Machine Learning und die Strukturierung von Code. In ihrer Freizeit ist sie passionierte Fotografin.
Oliver Guggenbühl
Team Data Science
Oliver begeistert sich besonders für visuelles und interaktives Storytelling mit Daten – insbesondere mit R und Shiny.
Du?
Team Data Science
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Geschäftsleitung
Die Geschäftsleitung von STATWORX besteht aktuell aus drei Personen.
Manager*innen
Unsere Manager*innen verantworten die Bereiche Data Science & Data Engineering.
Senior Consultants
Unsere erfahrenen Senior Data Scientists koordinieren unsere Consultants.
Consultants
Das Consultant Team von STATWORX arbeitet operativ an verschiedenen Projekten.
Trainees
Wir bilden unseren Data Science Nachwuchs eigens im Trainee-Programm aus.
Praktikant*innen
Unsere Praktikant*innen unterstützen alle Teammitglieder operativ.
Warum STATWORX?
Der STATWORX Faktor.
Was zeichnet das Data Science Team von STATWORX aus? Wir glauben, dass Data Science durch die richtige Mischung aus Kompetenz und Kommunikation am besten funktioniert.
Als Spezialdienstleister für Data Science und Statistik achten wir bei unsren Mitarbeitern ganz besonders auf die nötige fachliche und persönliche Qualifikation. Denn nicht nur Formeln und Code sind für den Erfolg von Data Science Projekten entscheidend, sondern auch die Menschen, die dahinter stehen.
Begeisterung für Daten
Bereits seit vielen Jahren entwickeln wir statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen für unsere Kunden.
Statistik & Machine Learning
Wir verwenden für Ihr Projekt passende State-of-the-Art Software wie R oder Python und keine kostspieligen Software-Monolithen.
Programmierung
Wir verfügen über ein bereites Data Science Methoden- und Tech-Know-How, das wir für Sie gewinnbringend einsetzen.
Kommunikation
Keine starren IT Monolithen sondern iterativ entwickelte Modelle und Prototypen sowie ein agiles Projektmanagement.
Neugierde und Wissenschaft
Bereits seit vielen Jahren entwickeln wir statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen für unsere Kunden.
Ihr Data Science Team.
Let's work together.
Unsere Data Science Experten unterstützen Sie bei Ihrem Projekt.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.
In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
STATWORX Referenzen.
Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.
In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.