Unser Team stellt sich vor.

STATWORX – Ihr Data Science & AI Team.

Data Science & AI is made by people – not Software. Unser Team stellt sich vor.

Jedes Unternehmen ist nur so gut wie seine Mitarbeiter. Bei STATWORX arbeitet ein hochkompetentes, interdisziplinäres Team aus Statistikern, Betriebs- und Volkswirten und Sozialwissenschaftlern an Projekten aus Data Science & AI. Unseren Nachwuchs bilden wir im Rahmen eines 12-monatigen Trainee-Programms aus, um den speziellen Projektanforderungen der Branche gerecht zu werden.

Im Rahmen kontinuierlicher Weiter- und Fortbildungsmaßnahmen wie z.B. wöchentlichen Wissenstransfers, monatlichen Hackathons sowie Tutorials und Schulungen stellen wir sicher, dass unsere Mitarbeiter immer am aktuellen Stand der Forschung im Bereich Data Science, Machine Learning & AI arbeiten. Zudem verfügen wir über ein starkes Partnernetz zu Universitäten und anderen Data Science Unternehmen.

Geschäftsleitung

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Sebastian Heinz

CEO / Gründer


Sebastian ist der Gründer von STATWORX und beschäftigt sich mit neuronalen Netzen, Deep Learning und AI.


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Julius Heinz

CFO


Julius leitet die finanziellen wie rechtlichen Geschicke von STATWORX und interessiert sich für Möbel und Kunst.


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Fabian Müller

COO


Fabian hat sich auf den Bereich Machine Learning spezialisiert und setzt erfolgreich unsere Data Science Projekte um.

Standort Frankfurt am Main

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Daniel Lüttgau

Manager Data Science


Daniel ist für unsere Business-Kontakte zuständig. Als Data Scientist ist er Experte für Pricing und Retail Analytics.


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David Schlepps

Manager Data Science


David leitet unsere Academy. Er interessiert sich besonders für Natural Language Processing und Automatisierung.


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André Bleier

Manager Data Science


André diskutiert gerne über Machine Learning Algorithmen und implementiert sie am liebsten in R und Python.


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Marcel Plaschke

Manager Strategy


Marcel kümmert sich um den Ausbau unseres Kunden- & Partnernetzwerks und hält uns strategieseitig auf Kurs.

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Marcel Isbert

Manager Data Science


Marcel ist ein AI Enthusiast und vereint die psychologischen Strategien und Konzepte für menschenzentrierte AI-Systeme.


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Lea Waniek

Team Data Science


Lea interessiert sich neben Machine Learning für Datenvisualisierung mit ggplot, Markdown oder Shiny.


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Markus Berroth

Team Data Science


Markus interessiert sich dafür, neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Am Wochenende unternimmt er gerne Städtetrips.


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Jakob Gepp

Team Data Science


Jakob beschäftigt sich gerne mit R, data.table und Code Optimierung. Außerdem ist er für unseren Blog verantwortlich.


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Jessica Gerhard

Team Data Science


Jessica begeistern die Herausforderungen, denen Sie bei der Datenaufbereitung und Modellierung begegnet.


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Alexander Niltop

Team Data Science


Alexander ist fasziniert von Kausalität und Machine Learning. In seiner Freizeit ist er mit seiner Familie gerne in der Natur.

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Jan Fischer

Team Data Science


Jan beschäftigt sich in unserem Team verstärkt mit den Themen Datenanalyse, Programmierung und Spieltheorie.

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Stephan Emmer

Team Data Science


Stephan beschäftigt sich besonders mit der Entwicklung von Apps in R Shiny und ist ein Fan von Age of Empires.


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Andre Münch

Team Data Science


Andre interessiert sich für die Lösung technologischer und struktureller Probleme mithilfe von Data Engineering.


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Niklas Junker

Team Data Science


Niklas wendet seine Expertise im Boosting und Clustering gerne auf Fragestellungen im Unternehmenskontext an.

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Matthias Nistler

Team Data Science


Matthias hat eine Leidenschaft für den Umgang mit komplexen Datenstrukturen und lange Radreisen.


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Thomas Alcock

Team Data Science


Thomas kennt sich besonders gut mit der Erkennung von Anomalien in Zeitreihen und Clusteranalysen aus.


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Verena Eikmeier

Team Data Science


Verena ist fasziniert von Natural Language Processing und davon, welche Erkenntnisse aus Daten gezogen werden können.


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Marlon Schumacher

Team Data Science


Marlon beschäftigt sich am liebsten mit Machine Learning, Webscraping und der Visualisierung von Daten.


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Jonas Braun

Team Data Science


Neben seinem Interesse für neuronale Netze und Deep Learning ist Jonas auch begeisterter Koch und Motorradfahrer.

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Alexander Blaufuss

Team Data Science


Alexander arbeitet gerne mit Modellen aus den Bereichen Deep Learning und Boosting. Privat interessiert er sich für Motorsport.


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Jannik Klauke

Team Data Science


Jannik beschäftigt sich mit der Entwicklung von ML Modellen in Python & R. Zudem interessiert er sich für Datenstrategie.


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Lukas Feick

Team Data Science


Lukas arbeitet an Forecasting-Modellen in R und beschäftigt sich außerdem mit Docker und der Entwicklung von APIs.

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Andreas Vogl

Team Data Science


Andreas interessiert sich dafür, Mehrwert aus Daten zu generieren. Außerdem hört er gerne Podcasts oder besucht Konzerte.


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Dominique Lade

Team Data Science


Dominique interessiert sich für Data Science aller Art und hat sich auf den Finanzbereich spezialisiert.


Placeholder

Stephan Müller

Team Data Science


Stephan faszinieren die mathematischen Aspekte von Machine Learning. In seiner Freizeit macht er gerne Sport.


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John Vicente

Team Data Science


John interessiert sich für das Beantworten komplexer Businessfragen mittels Statistik und Machine Learning.

Placeholder

Dominik Hait

Team Data Science


Dominik löst Data Science Aufgaben in den Sprachen Python und R und beschäftigt sich mit der App-Programmierung in Swift.


Placeholder

Drilon Avdiu

Team Data Science


Drilon interessiert sich für Data Science Automation. Er hält sich durch gesunde Ernährung, Gewichtheben und Tennis spielen fit.


Placeholder

Benedikt Müller

Team Data Science


Benedikt interessiert das Entwickeln von Strukturen im Bereich Data Engineering. In seiner Freizeit spielt er gerne Skat.

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An Hoang

Team Data Science


An’s Fokus liegt auf der Intersection zwischen Statistik und Data Science. In seiner Freizeit fährt er gerne Rad in der Natur.


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Alexander Butz

Team Data Science


Alexander ist begeistert von Machine Learning und implementiert Use Cases am liebsten in R. In seiner Freizeit grillt er gerne.


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Sebastian Jux

Team Data Science


Sebastian beschäftigt sich mit der rasanten Entwicklung von künstlicher Intelligenz, insbesondere im Bereich Time-Series Forecasting.


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Paul Mora

Team Data Science


Pauls Hintergrund liegt in der Ökonometrie und er beschäftigt sich intensiv mit Time-Series Forecasting.


Placeholder

Elias Poensgen

Team Data Science


Elias hat eine Leidenschaft für datengetriebene Problemlösungen und Deep Learning, insbesondere generative Modelle.

Placeholder

Marius Süßmilch

Team Data Science


Marius fokussiert sich auf die Lehre in unserer Academy. Privat bouldert er gerne und setzt sich für KI-Bildung ein.


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Pascal Wiltschko

Team Data Science


Pascal interessiert sich insbesondere für Computer Vision und Datenvisualisierung. Privat lernt er gerne Fremdsprachen.


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Luis Habenicht

Team Data Science


Luis begeistert sich für Deep Learning und programmiert gerne in Python. Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit Basketball.


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Johannes Knecht

Team Data Science


Johannes interessiert sich für Entwicklung und Automatisierung von AI, insbesondere im Bereich Time-Series Forecasting.


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Sujin Park

Team Data Science


Sujin widmet sich der Beantwortung komplexer Fragen mittels Data Science. Privat philosophiert sie gerne über das Leben.


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Alexander Müller

Team Data Science


Alexander begeistert sich für Deep Learning und befasst sich gerne mit neuen Entwicklungen in Netzwerkarchitekturen.

Placeholder

Benedikt Batton

Team Data Science


Benedikt begeistert sich dafür, mittels Machine Learning Potentiale zu entdecken und neue Erkenntnisse zu gewinnen.


Placeholder

Davide Sanna

Team Data Science


Davide kombiniert seinen Engineering-Hintergrund mit der Leidenschaft für Data Science. In seiner Freizeit rudert er gerne.


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Tobias Salfellner

Team Data Science


Tobias interessiert sich für Graph Machine Learning und Business Intelligence. In seiner Freizeit fährt er gerne Ski.


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Yakup Kaplan

Team Data Science


Yakup beschäftigt sich mit Machine Learning aller Art und programmiert gerne in Python. In seiner Freizeit treibt er gerne Sport.


Placeholder

Julian Leopold

Team Data Science


Julian begeistert sich dafür State-of-the-Art KI & ML Methoden nutzbar zu machen. Er ist am liebsten am Meer oder in den Bergen.


Placeholder

Meiwand Ahmadzay

Team Data Science


Meiwand interessiert sich für strategische Herausforderungen bei der Einführung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen.

Placeholder

Sarah Sester

Team Data Science


Sarah interessiert sich für mathematische Konzepte hinter generativen Modellen. In ihrer Freizeit spielt sie gerne Fußball.


Placeholder

Yannic Vorpahl

Team Data Science


Yannic interessiert sich für Machine Learning im datengetriebenen Umfeld und ist freizeitlich gerne kreativ unterwegs.

Placeholder

Marco Limm

Team Ventures


Marco ist Entrepreneur in Residence bei STATWORX und möchte mit seinem Start-Up den Designprozess revolutionieren.


Placeholder

Tobias Stein

Team Ventures


Tobias betreut als Venture Architect unseren Venturing Prozess und den Launch unserer AI Ventures.


Placeholder

Eva Engelhardt

Team HR


Eva leitet unser HR Team und beantwortet gerne Eure Fragen rund um den Einstieg bei STATWORX. Privat hört sie gerne Podcasts.

Placeholder

Laura von Kardorff

Team HR


Laura ist Ansprechpartnerin für Eure HR Fragen. In Ihrer Freizeit verbringt sie gerne Zeit in der Natur und geht zum Indoor Cycling.


Placeholder

Isabel Meier-Preschany

Team Marketing


Isabel leitet unser Marketing und treibt mit dem Team neue Projekte voran. Ihre Freizeit verbringt sie mit ihrem Hund in der Natur.


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Anne-Marie Antwerpen

Team Marketing


Anne-Marie betreut unsere Social Media Kanäle und informiert Euch dort über News aus den STATWORX Offices. 


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Sara Jović

Team Marketing


Sara ist unser Design-Guru und unterstützt uns bei allen Anliegen rund um das Thema Gestaltung und Außenwirkung.

Placeholder

Helga Heinz

Feelgood Management


Helga verantwortet unser Feelgood Management und unterstützt unser Team tatkräftig in der Administration.

Placeholder

Stefanie Sykes

Office Management


Stefanie ist für das Office Management verantwortlich. In ihrer Freizeit macht sie lange Spaziergänge und reist in ferne Länder.

Placeholder

Trooper & R2D2

Office Security


Unser Security Team Trooper & R2D2 haben das Office und den Serverraum fest im Blick. So gehen keine Daten verloren.

Placeholder

Du?

Team Data Science


Checke unsere Stellenanzeigen und werde Teil unseres Data Science Teams. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

 

Standort Zürich

Placeholder

Fran Perić

Team Data Science


Bei Fran dreht sich im Job alles um Mathe und Statistik. In seiner Freizeit trifft man ihn auf dem Basketball Court.


Placeholder

Livia Eichenberger

Team Data Science


Livia begeistert sich für Causal Machine Learning und die Strukturierung von Code. In ihrer Freizeit ist sie passionierte Fotografin.


Placeholder

Oliver Guggenbühl

Team Data Science


Oliver begeistert sich besonders für visuelles und interaktives Storytelling mit Daten – insbesondere mit R und Shiny.


Placeholder

Du?

Team Data Science


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  • Geschäftsleitung

    Die Geschäftsleitung von STATWORX besteht aktuell aus drei Personen.

  • Manager*innen

    Unsere Manager*innen verantworten die Bereiche Data Science & Data Engineering.

  • Senior Consultants

    Unsere erfahrenen Senior Data Scientists koordinieren unsere Consultants.

  • Consultants

    Das Consultant Team von STATWORX arbeitet operativ an verschiedenen Projekten.

  • Trainees

    Wir bilden unseren Data Science Nachwuchs eigens im Trainee-Programm aus.

  • Praktikant*innen

    Unsere Praktikant*innen unterstützen alle Teammitglieder operativ.

Warum STATWORX?

Der STATWORX Faktor.

Was zeichnet das Data Science Team von STATWORX aus? Wir glauben, dass Data Science durch die richtige Mischung aus Kompetenz und Kommunikation am besten funktioniert.

Als Spezialdienstleister für Data Science und Statistik achten wir bei unsren Mitarbeitern ganz besonders auf die nötige fachliche und persönliche Qualifikation. Denn nicht nur Formeln und Code sind für den Erfolg von Data Science Projekten entscheidend, sondern auch die Menschen, die dahinter stehen.

  • Begeisterung für Daten

    Bereits seit vielen Jahren entwickeln wir statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen für unsere Kunden.

  • Statistik & Machine Learning

    Wir verwenden für Ihr Projekt passende State-of-the-Art Software wie R oder Python und keine kostspieligen Software-Monolithen.

  • Programmierung

    Wir verfügen über ein bereites Data Science Methoden- und Tech-Know-How, das wir für Sie gewinnbringend einsetzen.

  • Kommunikation

    Keine starren IT Monolithen sondern iterativ entwickelte Modelle und Prototypen sowie ein agiles Projektmanagement.

  • Neugierde und Wissenschaft

    Bereits seit vielen Jahren entwickeln wir statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen für unsere Kunden.

Ihr Data Science Team.

Let's work together.

Unsere Data Science Experten unterstützen Sie bei Ihrem Projekt.

Bleiben Sie auf dem Laufenden.

STATWORX Newsletter.

Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Digitalisierung.

In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!

STATWORX Referenzen.

Kunden Data Science, Machine Learning und AI Consulting.

In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.

STATWORX ist aus der Idee entstanden, unseren Kunden dabei zu helfen, aus Daten Werte zu schaffen. Heute unterstützen wir viele Unternehmen branchenübergreifend dabei, mit Data Science, Machine Learning & AI bessere Entscheidungen zu treffen.

Data Science done right.

STATWORX Kontakt.

Unsere Experten unterstützen Sie bei Ihren Fragen und Projekten.