After having successfully run a simple R-script inside a Docker container before, we next attempt to repeat this process for entire apps built within the RShiny framework. Join me on the next step toward deploying your work done in R with the help of neat Docker containers!
Movie Recommendation With Recommenderlab
To increase revenue, customers should be offered products they may need or films they might like. In this blog post, our colleague Andreas explains how to train your own movie recommender with R and provides it in a Shiny App.
Dynamic UI Elements in Shiny – Part 2
Continuing our effort of applying the principles of reactivity to the UI part of a ShinyApp, this blog introduces two ways of conditionally rendering UI-elements in your app. Both presented solutions accomplish the same goal, once from the server part and once from the UI part of your application.
Dynamic UI Elements in Shiny
Shiny enables its users to quickly create a fixed UI with code. Although simple, this can prove to be quite limiting. Applying the principles of reactivity to the UI part of a ShinyApp is a natural progression from reactive coding as we know it already from Shiny’s server side. This blog entry reviews and discusses two of the most convenient tools for doing so.
Shiny Apps skalieren @DataUniversity2019
Vom 09.-10. Oktober präsentieren wir von STATWORX gemeinsam mit BARC die Data University an der Goethe-Uni in Frankfurt. 2 Tage lang werden wir dort unser geballtes Data Science Wissen in praxisorientierten Workshops an die Teilnehmenden weitergeben. In zwei besonders spannenden Workshops von unserem Kollegen David dreht sich am zweiten Schulungstag alles um das R Paket Shiny. Vormittags wird es eine …
Getting started with flexdashboards in R
In this blog article, you will learn you how to set up a dashboard with the flexdashboard package, how to integrate interactive widgets and how to deploy the app on shinyapps.io.
Interactive Network Visualization with R
A walk through how networks are visualized at STATWORX using the package visNetwork.
Master R shiny: One trick to build maintainable and scaleable event chains
Introduction Writing appealing interactive web applications – one of STATWORX's many competences – is an ease with R shiny. Just a few lines of code in one R script create the whole logic you need to let the whole magic of shiny happen. It is so simple that you can make a hello world app in a heartbeat, like so. …
Web-Applikationen mit R und R Shiny
Seit einiger Zeit ist mit Shiny ein Paket für die Statistiksoftware R verfügbar, mit dessen Hilfe man ansprechende, interaktive Webapplikationen erstellen und hierbei auf den kompletten Funktionsumfang von R zugreifen kann. Mit Hilfe des R Paketes Shiny lassen sich schnell HTML/JavaScript-basierte, interaktive Webapplikationen erstellen. Die möglichen Anwendungsszenarien sind vielfältig: Reporting, Deployment von statistischen Analysen, interaktive Visualisierungen von Datenbeständen. Bei der …
Titanic-Survival-Calculator mit R Shiny
Mit R Shiny lassen sich in R schnell interaktive Web-Applikationen erstellen. Immer wieder gibt es umfangreiche Updates, die dem R User neue Funktionen zur Verfügung stellen, um die Funktionen seiner Dashboards zu erweitern. Grund genug für uns eine kleine App zu entwerfen: der Titanic-Survival-Calculator! Auf Basis der historischen Passagieraufzeichnungen der Titanic ist es möglich, statistisches Modell zu entwickeln, das basierend …