In der Blog-Reihe „Fehlerbehandlung in R“ geht es um effizientes und systematisches Überprüfen von R-Code. Den Beginn macht das Finden von Fehlern durch Debugging, weiter geht es mit der Handhabung von Fehlern und endet mit Unit-Testing, das zum Überprüfen von korrekter Funktionalität von R-Code dient. Die Reihe startet mit Debugging in R, wobei Debugging ein breitgefächertes Thema ist. Dieser Artikel …
Deep Learning ist aktuell einer der spannendsten Forschungsbereiche im Machine Learning. Für eine Vielzahl von Fragestellungen liefern Deep Learning Modelle State-of-the-Art Ergebnisse, vor allem im Bereich der Bild-, Sequenz- und Spracherkennung. Weiterhin findet Deep Learning erfolgreich Anwendung in der Fahrzeugkonstruktion (selbstfahrende Autos), in der Finanzwelt (Aktienkursvorhersage, Risikoprognose, automatische Handelssysteme), in der Medizin (maschinelle Bilderkennung von Karzinomen) und Biologie (Genomik), im e-Commerce (Recommendation Systeme) und …
Preismanagement ist in den vergangenen Jahren zunehmend in den Fokus von Geschäftsführungen gerückt(1). Verbunden ist diese Entwicklung mit der Hoffnung, mit gezielter Preisgestaltung einen zentralen, aber vernachlässigten Profittreiber identifiziert zu haben. Tatsächlich bestätigen Experten, dass Preismanagement in der Vergangenheit häufig unter unzureichender Aufmerksamkeit gelitten hat (2,4). Unterentwickelte Preissetzungsexpertise und ausbaufähige Preisstrategien sind die Folge. Die Bedeutung vom richtigen Preismanagement Preise …
Data Science, Big Data, Machine Learning – die rasante Entwicklung von Computern, Massenspeichern und korrespondierenden Technologien wirft seit geraumer Zeit ein neues Licht auf die Speicherung und Auswertung von Daten strukturierter und unstrukturierter Art. Insbesondere der Begriff „Big Data“, der mittlerweile eher inflationär verwendet wird, war ein Buzzword ganzer Industrien. Im gleichen Atemzug zu Begriffen wie Data Science, Machine Learning und …
Seit einiger Zeit ist mit Shiny ein Paket für die Statistiksoftware R verfügbar, mit dessen Hilfe man ansprechende, interaktive Webapplikationen erstellen und hierbei auf den kompletten Funktionsumfang von R zugreifen kann. Mit Hilfe des R Paketes Shiny lassen sich schnell HTML/JavaScript-basierte, interaktive Webapplikationen erstellen. Die möglichen Anwendungsszenarien sind vielfältig: Reporting, Deployment von statistischen Analysen, interaktive Visualisierungen von Datenbeständen. Bei der …
Wir bei STATWORX lieben Daten. Und wir genießen von Zeit zu Zeit gerne ein Gläschen guten schottischen Single Malt Whisky unter Kollegen. Vor einiger Zeit hatten die Kollegen von Revolution Analytics einen interessanten Blog-Beitrag zum Thema k-Means Clustering von Single Malt Whiskies veröffentlicht, den wir aufmerksam studiert haben. Ebenfalls wurde kürzlich eine aktualisierte Version von RStudio veröffentlicht, die ein umfangreiches …
Mit R Shiny lassen sich in R schnell interaktive Web-Applikationen erstellen. Immer wieder gibt es umfangreiche Updates, die dem R User neue Funktionen zur Verfügung stellen, um die Funktionen seiner Dashboards zu erweitern. Grund genug für uns eine kleine App zu entwerfen: der Titanic-Survival-Calculator! Auf Basis der historischen Passagieraufzeichnungen der Titanic ist es möglich, statistisches Modell zu entwickeln, das basierend …