Stata Multilevel Analyse Kurs.

Messwiederholte Daten erfordern häufig spezielle Verfahren zur statistischen Analyse, um so die gemessenen Veränderungen zwischen verschiedenen Zeitpunkten oder zwischen unterschiedlichen Untersuchungseinheiten erfassen zu können. Longitudinaldaten beinhalten wiederholte Beobachtungen an den gleichen Einheiten, die zu einer Korrelation des Fehlerterms führen. Für viele normale statistische Methoden, wie die lineare Regression, stellt dies eine Annahmeverletzung dar, die eine schlechte Schätzung der Standardfehler mit sich bringt.

In diesem Kurs werden unterschiedliche Modelle der Panel- und Multilevelanalyse behandelt und in praktischen Beispielen angewendet. Dabei liegt der Fokus auf dem Verständnis von Fixed- und Random-Effects-Modellen sowie den graphischen Möglichkeiten, diese in Stata darzustellen. Zudem beinhaltet der Kurs flankierende Methoden der Multilevel- und Panelanalyse, die im Vorfeld der eigentlichen Modellierung angewendet werden. Für die Kursteilnahme sind grundlegende Kenntnisse der Regressionsanalyse empfohlen, jedoch nicht zwingend erforderlich.