Ihr Einstieg in Deep Learning.
Deep Learning Bootcamp.
In unserem 5-tägigen Deep Learning Bootcamp erlernen Sie die Theorie sowie die praktische Anwendung von Deep Learning Modellen in einem intensiven und praxisorientierten Workshop-Format.
Deep Learning ist unbestritten eines der spannendsten Gebiete in Machine Learning und AI. Industrie und Forschung nutzen Deep Learning Methoden, um bahnbrechende Anwendungsgebiete wie Robotersteuerung, autonomes Fahren oder Echtzeit-Verarbeitung von Bild-, Text- und Spracherkennung zu erschließen. Allerdings ist der Einstieg in das Feld von Deep Learning insbesondere für Data Science Praktiker nicht einfach.
Mit unserem Deep Learning Bootcamp haben wir ein neues, praxisorientiertes Format im Angebot, in dem an 5 Tagen die wichtigsten theoretischen Konzepte im Bereich Deep Learning sowie deren konkrete Umsetzung in Python und TensorFlow vermittelt werden. Dabei werden sowohl wichtige Grundlagen wie der Aufbau von neuronalen Netzen, Gradient Descent und Backpropagation behandelt als auch praxisrelevante Aspekte, wie die Entwicklung der Modelle in TensorFlow und Keras, Deep Learning Workflows und Best Practices thematisiert, die in der täglichen Arbeit mit Deep Learning Modellen wichtig sind. Weiterhin werden auch fortgeschrittene Themen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und Deep Reinforcement Learning behandelt, die im Cutting-Edge Machine Learning und AI Bereich angewendet werden.
Deep Learning Kickstart
Im Deep Learnig Bootcamp erlernen Sie in 5 Tagen die Theorie sowie praktische Entwicklung von Deep Learning Modellen.
Theorie und Praxis
Die Inhalte des Bootcamps wurden so gewählt, dass den Teilnehmern Theorie und Praxis vermittelt werden.
Persönlicher Kontakt
Kein Online Tutorial kann die persönliche Interaktion mit unseren erfahrenen Kursleitern und anderen Teilnehmern ersetzen.
Skill Level
Um am Deep Learning Bootcamp teilnehmen zu können, solltest du über Python Grundkenntnisse verfügen (pandas, numpy, sklearn).
Cutting Edge
Neben Grundlagen und Methoden werden auch fortgeschrittene Konzepte im Bereich Deep Learning behandelt und entwickelt.
Kleine Gruppen
Im Bootcamp werden maximal 8 Teilnehmer ausgebildet. So stellen wir ein optimales Lernen sicher.
Termine
Das Deep Learning Bootcamp findet aktuell 1x pro Quartal statt. Mehr Termine sind aktuell in Planung.
Locations
Unsere Bootcamps werden aktuell in unseren Büros in Frankfurt und Zürich angeboten, können aber auch bei Ihnen stattfinden.
Kosten
Die Kosten für das 5-tägige Bootcamp betragen 4.950 € pro Teilnehmer. Rabatte sind für Frühbucher erhältlich.
Daten und Koordinaten.
Termine und Anmeldung.
Hier finden Sie die aktuellen Termine für unser Deep Learning Bootcamp.
Weitere Termine und Locations sind aktuell in Planung. Sprechen Sie uns an.
Ablauf des Bootcamps.
Agenda – so läuft das Deep Learning Bootcamp ab.
In unserem 5-tägigen Bootcamp erlernen Sie Grundlagen von Deep Learning und entwickeln in Python Modelle zur Bilderkennung, Textverarbeitung und vielem mehr.
Während des Bootcamps vermitteln wir Ihnen das erforderliche Wissen, um eigenständig erste Use Cases und Projekte im Bereich Deep Learning umsetzen zu können. Dabei legen wir Wert auf eine Balance zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Anwendung in Python.
Inhalte des Bootcamps.
Deep Learning Bootcamp Curriculum und Inhalt.
Unser Curriculum zielt darauf ab, in kurzer Zeit die wichtigsten Konzepte, Modelle und Methoden zur erfolgreichen Umsetzung von Deep Learning zu vermitteln.
Nach dem Abschluss des Deep Learning Bootcamps sind Sie in der Lage, eigenständig erste Deep Learning Use Cases und Projekte zu organisieren und umzusetzen. Unser Curriculum bildet hierfür die optimale Grundlage. Erfahren Sie hier Details zu unserem Curriculum. zu unserem Curriculum.
Am ersten Tag vermitteln wir Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen von Deep Learning und führen strukturiert in das Thema ein.
- Crashkurs Machine Learning
- Machine Learning Workflow
- Train-Test-Splits / Bias-Variance Tradeoff
- Metriken und Evaluierung von Modellen
- Einführung in neuronale Netze
- Das einfache Neuronenmodell
- Single- und Multilayer-Perceptrons (MLPs)
- Aktivierungsfunktionen
- Lossfunktionen
- Gradient Descent
- Backpropagation
- Regularisierung
Ihre Trainer und Mentoren.
Bootcamp Trainer.
Unsere Deep Learning Bootcamp Trainer sind Data Science und Machine Learning Experten und arbeiten seit vielen Jahren erfolgreich an echten Data Science & AI Projekten. Unser Bootcamp ist somit die perfekte Mischung aus Theorie und Praxis.
Sebastian Heinz
Einführung & Fortgeschrittene Themen
Sebastian ist der Gründer von STATWORX und im Bootcamp zuständig für die Einführung sowie die Advanced Topics am letzten Tag.
Fabian Müller
Bild- und Objekterkennung
Fabian ist unser Head of Data Science und lehrt im Deep Learning Bootcamp das Thema Bild- und Objekterkennung.
David Schlepps
NLP und Sequenzmodellierung
David ist Data Science Manager und im Deep Learning Bootcamp zuständig für das Thema NLP und Sequenzmodellierung.
Auszug unserer Kunden.
FAQ zum Bootcamp.
Eine kurze Übersicht relevanter Fragen zum Deep Learning Bootcamp. Weitere Fragen zum Bootcamp finden Sie hier.
Mehr Fragen und Antworten zu unserem Deep Learning Bootcamp finden Sie in unserem FAQ Bereich.
Bleiben Sie auf dem Laufenden.
STATWORX Newsletter.
Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Online Education.
In unserem Academy Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Online Education kompakt zusammen. Stay tuned!
Unsere Schulungskunden.
Kunden Schulungen, Workshops und Bootcamps.
In mehr als 200 Data Science, Statistik und Machine Learning Schulungen haben wir unser Wissen erfolgreich an unsere Kunden vermittelt.
Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.
