Deep Learning mit R und TensorFlow.

R TensorFlow Kurs.

Im Kurs TensorFlow mit R erlernen Sie die Grundlagen der Anwendung und Programmierung von TensorFlow mit R zur Schätzung und Evaluierung von einfachen und komplexen neuronalen Netzen und Deep Learning Modellen.

TensorFlow ist mittlerweile die wichtigste Bibliothek zur Programmierung und Entwicklung von Deep Learning Modellen aller Art. Bis vor Kurzem stand das von Google entwickelte Framework jedoch lediglich Anwendern von Python, C++, Java und Go zur Verfügung. Durch die enge Kooperation zwischen RStudio und Google ist nun auch eine R-kompatible Version von TensorFlow verfügbar, mit der R Anwender der Funktionen von TensorFlow nutzen können. Dadurch erschließen sich nun auch R Anwendern die spannenden Möglichkeiten, die TensorFlow im Bereich der Programmierung von neuronalen Netzen bietet.

Der R Kurs „TensorFlow mit R“ vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse der Theorie und Anwendung von neuronalen Netzen und Deep Learning Modellen in R und TensorFlow. Dabei werden sowohl wichtige theoretische Aspekte behandelt als auch viele praktische Übungen in TensorFlow und R durchgeführt.

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  • Einführung in die Theorie von neuronalen Netzen
  • Grundlagen von Deep Learning
  • Graphenbasierte Ausführung von Code
  • Ein einfaches Neuron programmieren
  • Neuronale Netze in TensorFlow umsetzen
  • Mehrschichtige neuronale Netze
  • Convolutional Neural Nets (CNNs) in TensorFlow
  • Komplexere Modellarchitekturen in TensorFlow
  • Deep Learning Modelle trainieren (Epochen / Batches)
  • Monitoring und Logging des Tranings (TensorBoard)
  • Early Stopping und Checkpointing
  • Deep Learning Modelle trainieren und evaluieren
  • Hinweise und Best-Practices im Deep Learning
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  • Zielgruppe

    R Fortgeschrittene, Mitarbeiter aus Unternehmen, Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Der Kurs setzt solide R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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Unsere Schulungskunden.

Kunden Schulungen, Workshops und Bootcamps.

In mehr als 200 Data Science, Statistik und Machine Learning Schulungen haben wir unser Wissen erfolgreich an unsere Kunden vermittelt.

Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.

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