Einführung in die Mehrebenenanalyse in R.

Multilevel Modelle mit R.

Im Kurs Multilevel Modelle mit R erfahren Sie, wie Sie hierarchisch gruppierte Daten statistisch korrekt auswerten und die Ergebnisse von Mixed Models korrekt interpretieren und darstellen.

Die Analyse von gruppierten Daten spielt in der Statistik eine wichtige Rolle. Sowohl Messwiederholungen von Untersuchungseinheiten als auch hierarchisch gruppierte Daten verletzen in der Regel zentrale Annahmen einfacher linearer Modelle und bedürfen spezieller Methoden. Multilevel Modelle (auch Mixed Effects Models genannt) ermöglichen die statistische Modellierung einfach oder mehrfach gruppierter Daten, wie Sie z.B. bei Panelbefragungen oder Messwiederholungsexperimenten anzutreffen sind.

In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Mixed Models. R bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Modellierung hierarchischer Datenstrukturen sowie linearer, generalisierter, nichtlinearer und Bayesianischer Regressionsmodelle. In diesem Modul erlernen Sie den Umgang mit Multilevel Modellen in R aus theoretischer und praktischer Perspektive und programmieren verschiedene Multilevel Modelle mit dem Package lme4. Dabei liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung der Modelle in R.

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  • Einführung in die Mehrebenenanalyse
  • Übersicht Mehrebenenstruktur von Daten
  • Darstellung Pooling und partial Pooling
  • Modellspezifikation von Multilevel Modellen
  • Varying Intercept und varying Slope Modelle
  • Tests für Random Effects
  • Spezifikation von Random Effects
  • Verteilungsannahmen von Fehlertermen und Kovarianzstrukturen
  • Programmierung von hierarchischen Modellen mit lme4
  • Modelldiagnostik von Random Effects Modellen
  • Ergebnisdarstellung und Visualisierung
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  • Zielgruppe

    R-Einsteiger mit Vorkenntnissen, Mitarbeiter aus Unternehmen, sowie Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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