Datenverarbeitung mit R.

Data Manipulation mit R.

Im Kurs Data Manipulation mit R erlernen Sie die wichtigsten Grundlagen der Datenaufbereitung wie sortieren, filtern, aggregieren und zusammenführen von Daten mit R.

Am Anfang jeder Datenauswertung stehen die Aufbereitung und Bereinigung der Daten. Bevor Sie in die eigentliche Analyse Ihrer Daten starten können, müssen Sie diese verstehen, bereinigen und vorbereiten. So müssen zum Beispiel fehlende Werte erkannt, Duplikate entfernt oder mehrere Datensätze miteinander verbunden werden.

Für all das, und noch viel mehr, bietet R die passenden Funktionen an. Im Modul „Data Manipulation“ lernen Sie, wie Sie die in Base R implementierten Funktionen zur Datenaufbereitung richtig einsetzen und was die wichtigsten Schritte für eine grundlegende Aufbereitung Ihrer Daten sind.

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  • Erstellung und Bearbeitung von Data Frames
  • Sortieren von Vektoren / Data Frames nach gewählten Variablen
  • Entfernen von Duplikaten
  • Zusammenfassen von Daten durch Aggregationsfunktionen
  • Datenmanipulationen mit der apply() Funktionsfamilie
  • Verknüpfen von Datensätzen mit merge()
  • Ziehen von Stichproben mit und ohne Zurücklegen
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Grundlagen der Textoperationen
  • Datenverständnis aufbauen und wichtige Strukturen erkennen
  • Tipps und Hinweise im Umgang mit Daten in R
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  • Zielgruppe

    R-Einsteiger ohne Vorkenntnisse, Unternehmen, sowie Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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