Machine Learning im Big Data Bereich mit R.

Big Data Analytics mit R und H2O.

Im Kurs Big Data Analytics mit H2O und R erfahren Sie, wie Sie Machine Learning Modelle mit R und H2O auf großen Datenmengen trainieren und evaluieren.

Bei der Analyse großer Datenmengen kann R schnell an seine Grenzen gelangen – insbesondere, wenn komplexe Machine Learning Modelle auf diesen Datensätzen entwickelt und trainiert werden sollen. H2O ist ein Open-Source Machine Learning Framework, das direkt aus R heraus gesteuert werden kann. Mit H2O lassen sich Machine Learning Modelle auch auf sehr großen Datenbeständen trainieren und evaluieren.

Ziel des Moduls ist der sichere Umgang mit dem R Interface von H2O und das eigenständige Erstellen von Machine Learning Modellen und Prognosen im Rahmen des Data Science Workflows mit H2O. Zudem werden den Teilnehmern weiterführende Themen wie Parameter Tuning, Modellevaluation und Ensemble Modellierung mit H2O theoretisch und praktisch vermittelt sowie anhand verschiedener Programmieraufgaben dargestellt.

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  • Übersicht zu H2O
  • Aufbau und Architektur von H2O
  • H2O Installation und Inbetriebnahme
  • Übersicht H2O Flow
  • Einführung Interface zwischen H2O und R
  • Daten laden und aufbereiten
  • Modelle in H2O trainieren
  • Generalisierte Lineare Modelle
  • Gradient Boosting, Random Forest
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Hyperparameter Tuning in H2O
  • Evaluierung von Modellen
  • Ensemble Modelle mit H2O
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  • Zielgruppe

    R-Einsteiger mit Vorkenntnissen, Mitarbeiter aus Unternehmen, sowie Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.

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