Fortgeschrittene Statistik mit R.

Advanced Statistics mit R.

In unserem Kurs Advanced Statistics mit R erlernen Sie die Theorie, Anwendung und Interpretation von multivariaten Methoden der Statistik in R.

Mit Hilfe komplexer statistischer Verfahren lassen sich Zusammenhänge und Muster in Daten erkennen und quantifizieren. Je nach Fragestellung, Dimension und Art der Daten, eigenen sich hierzu verschiedene Verfahren und Methoden. Insbesondere multivariate statistische Methoden ermöglichen es Ihnen, komplexe Fragestellungen datengetrieben zu beantworten. Diese Methoden werden in diesem Kurs vertieft behandelt und mittels Übungsaufgaben praxisorientiert gelehrt.

Speziell werden vier klassische Verfahren der Statistik – Regression, Varianzanalyse, Clusteranalyse und Faktoranalyse – behandelt. Neben einer Einführung in alle drei Verfahren wird jeweils eine Motivation für deren Anwendung gegeben und die Interpretation und Diagnostik der erhaltenen Ergebnisse besprochen. Der Fokus des Moduls liegt zu gleichen Teilen auf der Vermittlung der theoretischen Grundlagen, wie auf der praktischen Umsetzung.

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  • Vertiefung lineare Regression
  • Annahmen der linearen Regression
  • Motivation von generalisierten linearen Modellen (GLM)
  • Einführung GLM (logistische Regression und Poisson Regression)
  • Interpretation und Diagnostik von GLM
  • Ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse
  • Partitionierende und hierarchische Clusteranalyse
  • Clusterprofilierung – und Validierung
  • Faktorenanalyse und PCA
  • Tipps und Hinweise zur Anwendung multivariater Methoden
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  • Zielgruppe

    R-Einsteiger mit Vorkenntnissen, Mitarbeiter aus Unternehmen, sowie Personen aus dem wissenschaftlichen Umfeld.

  • Dauer

    Die Kursdauer beträgt 1 Tag und kann nach Absprache beliebig mit weiteren Modulen kombiniert werden.

  • Schulungsort

    In der Regel schulen wir unsere Teilnehmer inhouse. Bei Bedarf findet die Schulung im STATWORX Office statt.

  • Vorkenntnisse

    Dieser Kurs setzt R Kenntnisse voraus. Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Programmierung sind hilfreich.

  • Termine

    Es gibt keine festen Schulungs-Termine, wir stimmen alle R Schulungen individuell mit unseren Kunden ab.

  • Kosten

    Wir fakturieren pro Schulungstag bis 10 Teilnehmer einen Tagessatz. So werden Gruppen kosteneffizient geschult.

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In mehr als 200 Data Science, Statistik und Machine Learning Schulungen haben wir unser Wissen erfolgreich an unsere Kunden vermittelt.

Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.

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