Analytisches Pricing im Retail.
Pricing Analytics im Retail.
In diesem Projekt haben wir einen internationalen Retailkonzern bei der Einführung von Pricing Analytics methodisch und operativ über einen Zeitraum von mehr als einem Jahr begleitet.
Herausforderung.
Systematisches Pricing ist einer der zentralen Erfolgsfaktoren im Retailgeschäft. Zur Generierung von nachhaltigen Preisstrategien ist es wichtig, die Auswirkungen und Einflussfaktoren für erfolgreiches Pricing zu kennen und zu verstehen. Unser Kunde, ein internationaler Retailkonzern, stand vor der Herausforderung mit einem systematischen, datenbasierten Pricing die Effekte von Preisänderungen zu verstehen und basierend darauf neue Strategien entwickeln zu können.
Ansatz.
Gemeinsam mit unserem Kunden haben wir in einer 12-monatigen Projektphase die Eckpfeiler der datenbasierten Analytics Landschaft aufgebaut und implementiert. Als erster Schritt wurde ein systematisches Pricing Reporting implementiert, das daraufhin zur Analyse der Pricingstrategien auf verschiedene KPIs verwendet wurde. Die Analysen wurden hierbei für verschiedene Märkte umgesetzt. Schnell wurde klar, dass durch einfaches Reporting nur ein Teil der ganzheitlichen Pricing Analytics Strategie umgesetzt werden kann. Mittels statistischen Modellen wurde daraufhin der Einfluss von Preisänderungen auf die Absatzmenge modelliert und im Rahmen von Simulationen in die Gestaltung der Preisstrategien mit eingebunden. Weiterhin wurden die entwickelten Reporting Tools in die IT Infrastruktur der Kunden migriert.
Ergebnis.
Pricing Analytics ist ein spannender Bereich, der für unseren Kunden durch Daten echte Mehrwerte generiert. Durch die Einführung von Pricing Analytics kann unser Kunde heute die Auswirkungen von Pricing Strategien auf die für ihn relevanten KPIs genauer verstehen. Basierend auf den Erkenntnissen der Analysen sind weitere Projekte im Bereich Preiselastizitäten und Dynamic Pricing entstanden, die wir aktuell gemeinsam mit dem Kunden testen und umsetzen.
Projekt Info.
Branche: Retail
Thema: Retail Analytics
Tools: Teradata, SQL, R, Qlik
Aufwand: 12+ Monate
Projektlaufzeit: 12+ Monate
STATWORX Kontakt.
Ihr Ansprechpartner:
Fabian Müller
Leiter Data Science
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