Lernen Sie Data Science - in 5 Tagen.

Data Science Bootcamp.

In unserem Data Science Bootcamp vermitteln wir in mehreren Modulen praxisorientiert und interaktiv die wichtigsten Data Science Grundlagen und Konzepte, damit Sie Ihre Daten besser nutzen können.

Data Science Einsteiger aus der Praxis oder anderen akademischen Disziplinen vertrauen häufig auf Online Tutorials oder Akademien, die in interaktiven Lernumgebungen versuchen, die komplexen Themen zu vermitteln. Viele Teilnehmer solcher Programme erkennen jedoch schnell die Limitationen der angebotenen Formate: zu wenig interaktiv, keine Möglichkeiten Fragen zu stellen, zu linear und wenig fordernd.

Mit unserem Data Science Bootcamp haben wir ein spannendes Format im Angebot, das gezielt die Nachteile von Tutorials und anderen Online Formaten vermeidet. Im Bootcamp wird den Teilnehmern in einem persönlichen Workshop eine strukturierte Einführung in das Thema Data Science, Machine Learning und Programmierung geboten. Dabei werden sowohl Theorie wie Machine Learning und Statistik als auch praxisrelevante Aspekte wie Data Science Teamstrukturen, Workflows und Best Practices thematisiert, die in der täglichen Arbeit eine hohe Relevanz aufweisen.

Unser Bootcamp zeichnet sich insbesondere durch den hohen Praxisbezug aus. Alle behandelten Methoden, Tools und Konzepte sind direkt relevant für die Anwendung von Data Science in Unternehmen.

AnmeldungPDF Download

  • Data Science Kickstart

    In unserem Bootcamp erlernen Sie in 10 Modulen die Grundlagen von Data Science, Machine Learning und Programmierung.

  • Theorie und Praxis

    Die Inhalte des Bootcamps wurden so gewählt, dass den Teilnehmern Theorie und Praxis vermittelt werden.

  • Persönlicher Kontakt

    Kein Online Tutorial kann die persönliche Interaktion mit unseren Kursleitern und anderen Teilnehmern ersetzen.

  • Made for Everyone

    Das Boocamp richtet sich an Business User und angehende Data Scientists, die mehr über das Thema erfahren möchten.

  • Data Science Core

    Das Data Science Bootcamp deckt kompakt alle relevanten Bereiche von Data Science in 10 Modulen ab.

  • Kleine Gruppen

    Im Bootcamp werden maximal 8 Teilnehmer ausgebildet. So stellen wir ein optimales Lernen sicher.

  • Termine

    Das Data Science Bootcamp findet aktuell 1x pro Quartal statt. Mehr Termine sind aktuell in Planung.

  • Locations

    Unsere Bootcamps finden aktuell aufgrund der Corona-Pandemie bis auf Weiteres nur online statt.

  • Kosten

    Die Kosten für das Bootcamp richten sich nach der Menge der gebuchten Module. Hierbei gibt es auch vergünstigte Paketpreise.

Daten und Koordinaten.

Bootcamp Termine und Anmeldung.

Wir bieten das Data Science Bootcamp aufgeteilt in zehn Modulen zu je einem halben Tag an. Die Kosten pro Modul belaufen sich auf 650 Euro. Werden alle Module gebucht, beträgt der Gesamtpreis für die zehn Module 4.950 € pro Person, zzgl. Mwst.

Folgende Module werden angeboten:

Modul 1: Data Strategy


Im ersten Modul vermitteln wir Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und führen strukturiert in das Thema ein.


  • Rollen in Data Science Teams
  • Data Science Workflow und Projektstrukturen
  • Use cases und typische Anwendungsfälle
  • Übersicht Data Science Tools
  • Voraussetzung zur Teilnahme: Keine

Modul 2: Programming Basics


Das zweite Modul beinhaltet die Basics im Umgang und der Programmierung mit R bzw. Python. Dieses Modul dient als Voraussetzung für die meisten der folgenden Module.

  • IDEs und Jupyter Notebooks
  • Daten- & Objektypen
  • Kontrollstrukturen
  • Objektorientierte Programmierung
  • Data Science Pakete
  • Voraussetzung zur Teilnahme: Keine

Modul 3: Data Preparation


Modul 3 widmet sich intensiv der Aufbereitung und Exploration von Daten, einer der wichtigsten Arbeiten des Data Scientists.

  • Daten bereinigen und aufbereiten
  • Datenimport
  • Datenexploration und deskriptive Analyse
  • Datenverarbeitung
  • Data Layout
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Modul 4: Relational DB & SQL


Im vierten Modul liegt der Schwerpunkt auf dem Arbeiten mit relationalen Datenbanken und SQL.

  • Übersicht relationale und verteilte Datenbanken
  • Daten verbinden
  • Datenmodelle und Datenbanken-Design
  • Crashkurs SQL
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Modul 5: Data Visualisation


Die adäquate Darstellung von Daten und Modellen ist eine Kernkompetenz eines Data Scientists und wird im Modul 5 vermittelt.

  • Darstellung Verschiedener Diagrammtypen
    (Streudiagramme, Histogramme, Balkendiagramme, Boxplots)
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Modul 6: Einführung in die Statistik


Am dritten Tag beschäftigen wir uns mit der statistischen Modellierung von Daten, dem Testen von Hypothesen und dem Design von Experimenten.

  • Hypothesen formulieren und testen
  • Übersicht deskriptive Statistik
  • Übersicht bivariate Statistik
  • Übersicht multivariate Statistik
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Modul 7: Machine Learning I


Im Mittelpunkt von Modul 7 steht der Machine Learning Workflow mit Schwerpunkt auf verschiedene Arten von Machine Learning und dem Trainieren von Modellen.

  • Einführung in Machine Learning
  • Supervised-, Unsupervised- und Reinforcement-Learning
  • Übersicht Machine Learning Workflow
  • Machine Learning Modelle trainieren
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Modul 8: Machine Learning II


In Modul 8 wird an die Inhalte aus dem vorherigen Modul angeknüpft. Der Fokus liegt hier auf der Evaulierung und dem Optimieren von Machine Learning Modellen.

  • Prognosen erstellen und evaluieren
  • Machine Learning Modelle tunen und optimieren
  • Einführung in Deep Learning und Artificial Intelligence
  • Übersicht multivariate Statistik
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Modul 7 "Machine Learning I" sowie Grundkenntnisse
    Programmierung in R oder Python

Modul 9: Development Operations & Deployment


Modul 9 vermittelt die wichtigsten Kenntnisse aus dem Bereich DevOps und Deployment. Es werden verschiedene Tools für die Data Science Infrastruktur vorgestellt.


  • Data Science Infrastruktur (API Setup, Docker Container, Cloud)
  • MLOps
  • Shell for Data Science
  • Automatisiertes Scheduling
  • Versionierung, Monitoring & Logging
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Modul 10: Reporting & Dashboarding


Nach der Aufbereitung von Daten und der Berechnung von Machine Learning Modellen ist ein wichtiger abschließender Schritt die Präsentation von Ergebnissen. Verschiedene Reporting und Dashboarding Tools werden im Modul 10 besprochen.

  • Reporting Dashboards und BI Tools
  • Erstellen von Reports mit Markdown / Jupyter
  • Interaktive Applikationen mit R Shiny und Dash entwickeln
  • Modelle in Dashboards integrieren
  • Voraussetzung zur Teilnahme:
    Grundkenntnisse Programmierung in R oder Python

Termine und Locations sind aktuell in Planung. Sprechen Sie uns an.

"Durch das Bootcamp konnte ich Data Science im Kontext meines Unternehmens besser verstehen und bereits erste datengetriebene Use Cases erfolgreich umsetzen."

Ihre Trainer und Mentoren.

Bootcamp Trainer.

Unsere Bootcamp Trainer sind Data Science und Statistik Experten und arbeiten seit vielen Jahren erfolgreich an echten Data Science Projekten. Unser Bootcamp ist somit die perfekte Mischung aus Theorie und Praxis.

Sebastian Heinz

Data Strategy

Sebastian ist der Gründer von STATWORX und im Bootcamp zuständig für das Curriculum und die Data Science Grundlagen.

Fabian Müller

Methoden & Modelle

Fabian ist unser COO und lehrt im Bootcamp R / Python Programmierung und Machine Learning Methoden.

David Schlepps

Data Engineering & Visualization

David ist Data Science Manager und im Bootcamp zuständig für das Thema Data Engineering und Data Visualization.

Auszug unserer Kunden.

FAQ zum Bootcamp.

Eine kurze Übersicht relevanter Fragen zum Data Science Bootcamp. Weitere Fragen zum Bootcamp finden Sie hier.

  • Welche Voraussetzungen gibt es zur Teilnahme?

    Die Grundkenntnisse in den Programmiersprachen R oder Python werden in unserem Bootcamp vermittelt.

  • Wie lange dauert das Bootcamp?

    Das Bootcamp geht verteilt über mehrere Tage. Jedes Modul dauert hierbei einen halben Tag.

  • Wo finde ich ein detailliertes Curriculum?

    Ein detailliertes Curriculum ist hier einsehbar. Bei Fragen dazu stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

  • Bieten Sie das Bootcamp auch Inhouse an?

    Ja, bitte kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot zur Organisation des Bootcamps bei Ihnen im Haus.

  • Mit welchen Tools wird gearbeitet?

    Im Bootcamp arbeiten wir sowohl mit R als auch Python sowie weiteren Tools wie SQL.

  • Wie hoch sind die Kosten?

    Die Module sind einzeln (zu je 650 Euro) oder auch als Pakete buchbar. Der Preis für das Gesamtpaket beträgt 4.950 € pro Person, zzgl. Mwst.

  • Welche Zahlungsoptionen gibt es?

    Wir akzeptieren Zahlungen per Banküberweisung für Privatpersonen und Zahlung auf Rechnung für Unternehmen.

  • Was ist alles im Preis enthalten?

    Enthalten sind die Teilnahme am Bootcamp, alle Kursunterlagen, Cloud-Instanzen, Getränke und Verpflegung.

  • Gibt es Rabatte für Einzelpersonen?

    Ja, für Gruppenbuchungen ab 5 Personen bieten wir spezielle Rabatte an. Sprechen Sie uns gerne an.

  • Bieten Sie auch Inhouse Schulungen an?

    Ja, bitte informieren Sie sich in unserem Bereich über Inhouse Data Science Kurse über unser Angebot.

Mehr Fragen und Antworten zu unserem Data Science Bootcamp finden Sie in unserem FAQ Bereich.

Bleiben Sie auf dem Laufenden.

STATWORX Newsletter.

Erhalten Sie in unserem monatlichen Newsletter spannende Neuigkeiten rund um die Themen Data Science, Machine Learning und Online Education.

In unserem Academy Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Online Education kompakt zusammen. Stay tuned!

Unsere Schulungskunden.

Kunden Schulungen, Workshops und Bootcamps.

In mehr als 200 Data Science, Statistik und Machine Learning Schulungen haben wir unser Wissen erfolgreich an unsere Kunden vermittelt.

Durch unsere Erfahrung sowie durch die starke Verknüpfung von Theorie und Praxis können wir unseren Schulungskunden Wissen im Bereich Statistik, Data Science und Machine Learning vermitteln.

Ihr Data Science Kickstart.

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