Datenanalyse im Finance Umfeld.
Financial Analytics.
Financial Analytics ist einer der zentralen Anwendungsbereiche von Data Science und Machine Learning in Unternehmen und bietet Ihnen viele Möglichkeiten Ihre Produkte, Services und Prozesse zu verbessern.
Die Finanzbranche ist historisch betrachtet eine der wenigen Branchen, die bereits seit vielen Jahren intensiv Daten auswerten, um daraus Geschäftsentscheidungen abzuleiten. Hierbei handelte es sich primär um Daten von Aktien, Wechselkursen und anderen Finanzprodukten. Im Big Data Zeitalter verändert sich die Branche jedoch zusehends. Es entstehen neue strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, die es Finanzinstituten ermöglichen, innovative und profitable Geschäftsfelder zu erschließen.
Dabei steht, neben dem klassischen Anlagegeschäft, nun auch wieder vermehrt der Kunde im Zentrum des Interesses der Institute. Im Zuge der Digitalisierung der Branche fallen Schranken bzgl. Wechselbereitschaft und Kundenabwanderung und FinTech-Startups machen den großen Playern am Markt Konkurrenz in Nischen oder sogar im Kerngeschäft.
Unsere Data Scientists helfen Ihnen und Ihrem Institut bei der Nutzung von innovativen Technologien und Methoden im Financial Analytics Umfeld. Wir entwickeln für Sie Modelle aus Statistik und Machine Learning zur Optimierung Ihrer Kundenbeziehungen, Dienstleistungen und Produkte. Nutzen Sie unsere Expertise und vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch zur Klärung Ihrer Möglichkeiten.
Kundenanalyse
Nutzen Sie Ihre Kundendaten zur datengetriebenen Optimierung Ihrer Produkte, Prozesse und Services.
Forecasting
Wenden Sie moderne Modelle aus Statistik und Machine Learning zur Vorhersage von Marktbewegungen an.
Machine Learning
Gegenüber vielen statistischen Verfahren bieten Machine Learning Modelle häufig eine höhere Prognosegenauigkeit.
Smart Data
Mit 360 Grad Kunden Dashboards und Cockpits haben Sie Ihre Kunden und Ihre Daten immer im Blick.
Predictive Analytics
Nutzen Sie Predictive Analytics zur Prognose geschäftsrelevanter KPIs, Kundenverhalten oder Märkte.
Künstliche Intelligenz
Mit Methoden der KI generieren Sie autonome Systeme, die eigenständig Handeln und Aktionen ausführen.
Data Science in der Finanzbranche.
Case Studies im Bereich Financial Analytics.
Die Anwendungsfälle von Data Science im Finanzumfeld sind vielfältig. Hier finden Sie einige Beispiele vergangener Projekte.
Im Rahmen vergangener Financial Analytics Projekte haben wir unseren Kunden dabei geholfen, bestehende Modelle zu verbessern, Kundendaten zu analysieren oder Tools für Handel und Hedging zu entwickeln. Eine Übersicht weiterer Case Studies finden Sie im Bereich Case Studies.
EBIT Forecasting
In diesem Projekt haben wir ein Machine Learning Modell zur Prognose des zu erwartenden EBIT in den nächsten 1-3 Monaten entwickelt und implementiert....
Time Series Forecasting Engine
In diesem Projekt haben wir gemeinsam mit unserem Kunden eine Forecasting Engine für beliebige Zeitreihendaten entwickelt und implementiert....
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In unserem Data Science Newsletter fassen wir für Sie die wichtigsten Themen und Neuigkeiten des aktuellen Monats rund um Data Science, Machine Learning und Digitalisierung kompakt zusammen. Stay tuned!
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In über 200 Data Science, Machine Learning und AI Projekten haben wir unsere Expertise unter Beweis gestellt. Überzeugen auch Sie sich von unserer Kompetenz.
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